time-series-forecasting

Chronos: Modelos pré-treinados para previsão de séries temporais.

Modelagem probabilística de séries temporais em Python.

TimeGPT-1: Modelo de fundação de séries temporais pré-treinado pronto para produção para previsão e detecção de anomalias. Transformer generativo pré-treinado para séries temporais treinado em mais de 100 bilhões de pontos de dados. É capaz de prever com precisão vários domínios, como varejo, eletricidade, finanças e IoT com apenas algumas linhas de código.

Este repositório contém uma lista de leitura de artigos sobre previsão de séries temporais (TSF) e previsão espaço-temporal (STF). Esses artigos são categorizados principalmente de acordo com o tipo de modelo.

Uma lista curada profissionalmente de recursos incríveis (artigos, código, dados, etc.) sobre transformers em séries temporais.

Lista de artigos, código e experimentos usando deep learning para previsão de séries temporais.

[ICLR 2024] Implementação oficial de "Time-LLM: Previsão de séries temporais reprogramando grandes modelos de linguagem".

[AAAI-23 Oral] Implementação oficial do artigo "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?"

Tutoriais em Jupyter Notebook sobre como resolver problemas do mundo real com Machine Learning e Deep Learning usando PyTorch. Tópicos: Detecção facial com Detectron 2, Detecção de anomalias em séries temporais com LSTM Autoencoders, Detecção de objetos com YOLO v5, Construa sua primeira rede neural, Previsão de séries temporais para casos diários de coronavírus, Análise de sentimento com BERT.

Biblioteca PyTorch de deep learning para previsão de séries temporais, classificação e detecção de anomalias (originalmente para previsão de inundações).

AssetOpsBench - Indústria 4.0: Um benchmark e framework unificado para construir, orquestrar e avaliar agentes de IA específicos de domínio para operações e manutenção de ativos na Indústria 4.0, com mais de 460 cenários, 5 agentes especialistas (IoT, FMSR, TSFM, Ordem de Serviço,...) e blueprints de orquestração multiagente (MetaAgent, AgentHive) via MCP.

Implementação oficial para "iTransformer: Inverted Transformers Are Effective for Time Series Forecasting" (ICLR 2024 Spotlight).

[ICLR 2024] Implementação oficial de "TimeMixer: Decomposable Multiscale Mixing for Time Series Forecasting"

[Indicação de Melhor Artigo no PVLDB 2024] TFB: Rumo a um Benchmarking Abrangente e Justo de Métodos de Previsão de Séries Temporais

Lag-Llama: Rumo a modelos de fundação para previsão probabilística de séries temporais

Treinamento unificado de Transformers para previsão de séries temporais universais.

Biblioteca Python para previsão de séries temporais usando modelos compatíveis com scikit-learn, métodos estatísticos e modelos de fundação.

Uma lista incrível (Awesome List) dos artigos e códigos mais recentes sobre séries temporais das principais conferências de IA.

Lista de artigos, código e outros recursos.

Resumo de trabalhos sobre séries temporais nas principais conferências de CS (NIPS, ICML, ICLR, KDD, AAAI, WWW, IJCAI, CIKM, ICDM, ICDE, etc.)

[ICLR 2025 Spotlight] Implementação oficial de "Time-MoE: Billion-Scale Time Series Foundation Models with Mixture of Experts"

tfts: Modelos de Deep Learning para Séries Temporais em TensorFlow.

[TPAMI 2024] Recursos incríveis de GNNs para análise de séries temporais (GNN4TS)

MOMENT: Uma família de modelos base abertos para séries temporais, ICML'24

Recursos sobre previsão de séries temporais e deep learning.

Previsão hierárquica probabilística 👑 com métodos estatísticos e econométricos.

Recursos para trabalhar com séries temporais e dados de sequências

Cliente Python e Toolkit para DataFrames, Big Data, Machine Learning e ETL no Elasticsearch

Previsão de carga de energia elétrica de Deli usando modelos ARIMA, RNN, LSTM e GRU

TimeCopilot: o agente de previsão de GenAI. Construído sobre LLMs e Modelos de Fundação de Séries Temporais, ele permite prever, validar de forma cruzada e detectar anomalias usando múltiplos modelos de fundação por meio de uma única API. De finanças e energia a web analytics, o TimeCopilot transforma consultas em linguagem natural em previsões prontas para produção.