time-series

Treinamento unificado de Transformers para previsão de séries temporais universais.

Modelos ARCH em Python

Tornando SLOs com Prometheus gerenciáveis, acessíveis e fáceis de usar para todos!

Carbon é um dos componentes do Graphite, responsável por receber métricas pela rede e gravá-las em disco usando um backend de armazenamento.

Biblioteca Python para previsão de séries temporais usando modelos compatíveis com scikit-learn, métodos estatísticos e modelos de fundação.

Banco de dados de séries temporais Prometheus distribuído

Time Series Benchmark Suite, uma ferramenta para comparar e avaliar bancos de dados para dados de séries temporais.

Um kit de ferramentas para aprendizado de máquina e aprendizado profundo em séries temporais.

Implementação de rede neural recorrente convolucional de difusão (DCRNN) em Tensorflow

Previsão automatizada de séries temporais

Framework de previsão de séries temporais probabilísticas baseado em PyTorch e no backend do GluonTS

Biblioteca de detecção de anomalias em séries temporais não supervisionada.

Um proxy agregador para habilitar alta disponibilidade (HA) no Prometheus.

Aprendizado de máquina escalável para previsão de séries temporais.

Whisper é um formato de banco de dados de séries temporais baseado em arquivos para o Graphite.

Otimização de portfólio e back-testing.

Um banco de dados de séries temporais embarcado

Um kit de ferramentas Python para detecção de anomalias baseada em regras/não supervisionada em séries temporais

Visualize grandes volumes de dados de séries temporais com plotly.py

Um framework para usar LSTMs na detecção de anomalias em dados de séries temporais multivariadas. Inclui dados de anomalias de espaçonaves e experimentos das missões Mars Science Laboratory e SMAP.

Aprendizado de máquina para séries temporais em escala. Construído com Polars para extração de recursos e previsões em dados de painel altamente paralelizáveis.

Banco de dados multimodelo ArcadeDB, um SGBD que suporta SQL, Cypher, Gremlin, HTTP/JSON, MongoDB e Redis. O ArcadeDB é um fork conceitual do OrientDB, o primeiro SGBD multimodelo. O ArcadeDB suporta embeddings vetoriais.

RRDtool 1.x - Banco de dados Round Robin

Uma biblioteca intuitiva para extrair características de séries temporais.

Uma lista incrível (Awesome List) dos artigos e códigos mais recentes sobre séries temporais das principais conferências de IA.

Implementação leve e útil de previsão conforme em dados reais.

Lista de artigos, código e outros recursos.

Resumo de trabalhos sobre séries temporais nas principais conferências de CS (NIPS, ICML, ICLR, KDD, AAAI, WWW, IJCAI, CIKM, ICDM, ICDE, etc.)

Código oficial, conjuntos de dados e checkpoints para "Timer: Generative Pre-trained Transformers Are Large Time Series Models" (ICML 2024) e trabalhos subsequentes.

[ICLR 2025 Spotlight] Implementação oficial de "Time-MoE: Billion-Scale Time Series Foundation Models with Mixture of Experts"