token-optimization

Proxy de CLI que reduz o consumo de tokens de LLM em 60-90% em comandos comuns de desenvolvimento. Binário único em Rust, zero dependências

Compacta saídas de ferramentas, logs, arquivos e trechos de RAG antes que cheguem à LLM. 20% menos tokens para agentes de código, 60-95% menos tokens para JSON, mantendo as mesmas respostas. Biblioteca, proxy, servidor MCP.

Controle o que sua IA pode ver. O LeanCTX (Lean Context) é a camada de inteligência de contexto para agentes de IA — um único binário Rust local que decide o que eles leem, lembra o que aprendem, protege o que tocam e comprova o que salvam. 60–90% menos tokens na prática. 76 ferramentas MCP, mais de 30 agentes, local-first.

Reduza os custos de tokens de IA em mais de 95% na exploração de código. O principal servidor MCP para recuperação precisa de código GitHub em nível de símbolo via AST tree-sitter. Compatível com Claude Code, Cursor e qualquer cliente MCP. Mais de 313 bilhões de tokens economizados.

Memória de projeto portátil entre Claude Code, Codex e OpenCode, além de contabilidade de tokens medida a partir de transcrições de harness. E/S de arquivo local, sem chamadas de API, sem telemetria.

Encontre tokens fantasma. Corrija-os. Sobreviva à compactação. Evite a degradação da qualidade do contexto.

Gateway de compressão não destrutiva para agentes de codificação de IA. Reduz as contas de tokens em 25% no primeiro turno e até 85% em sessões longas ou saturadas, além de comportar cerca de 3 vezes mais turnos na mesma janela de contexto. Alimentado pelo nosso modelo 4B nativo de código aberto. Compatível com Claude Code, Cursor, Codex, OpenHands e qualquer agente BASE_URL.

Até 71,5x menos tokens por sessão no Claude Code com Obsidian + Graphify. Memória persistente, grafos de conhecimento da base de código e pipeline de importação de chat. PT-BR incluído.

Comprimir o contexto de LLMs para economizar tokens e reduzir custos

ANOLISA (Agentic Nexus Operating Layer & Interface System Architecture) | Agentic OS with runtime, security, observability, and Tokenless response compression for lower token usage and cost.

Agente de build que usa 80% menos tokens e entrega melhores resultados.

lowfat - simplifique a saída do seu comando. Remove ruídos e economiza tokens.

Otimize o uso de tokens para chamadas da API Claude.

A CLI that reads Claude Code, Codex, and Gemini CLI session logs and works out how much they cost, by model, project, and day.

Headroom para macOS — reduza os custos de tokens do Claude Code e Codex em cerca de 50%

Measure token savings per AI coding agent, optimize context, and share a live local knowledge graph across 16 CLI clients.