vector-search

Um fork do @ClickHouse que suporta busca vetorial de alto desempenho e busca de texto completo.

Re-ranking leve e ultrarrápido para seus pipelines de busca e recuperação. Suporta re-ranking Listwise e Pairwise baseado em LLMs, cross-encoders e mais. Criado por Prithivi Da, aberto para PRs e colaborações.

Biblioteca Rust para gerar embeddings vetoriais e reclassificação (reranking) localmente!

RAG-Fusion: geração de múltiplas consultas + Reciprocal Rank Fusion para uma melhor geração aumentada por recuperação. Inclui harness de avaliação com NFCorpus/BEIR.

Este repositório compartilha notebooks de ponta a ponta sobre como usar vários recursos e integrações do Weaviate.

Um repositório de exemplos de código para recursos de busca vetorial no Azure AI Search.

RAG Time: Uma jornada de aprendizado de 5 semanas para dominar RAG

Epsilla é um sistema de gerenciamento de banco de dados vetorial de alto desempenho.

Nornicdb é um MVCC temporal, Graph+Vector, distribuído e de baixa latência, com busca HNSW, travessia de grafo e escritas em sub-ms. O uso de Neo4j Bolt/Cypher e gRPC do qdrant permite a troca sem alterações, adicionando recursos inteligentes como esquemas, embeddings gerenciados, reranking+llm, aceleração por GPU, Auto-TLP, decaimento de memória baseado em políticas e servidor MCP.

cuVS - uma biblioteca para busca vetorial e agrupamento em GPU

Banco de dados orientado a documentos, em memória e incorporável, com uma interface de construtor de consultas de alto nível.

Construir extensões de banco de dados vetorial sobre o Apache Datafusion e o sistema BusTub da CMU-DB.

Camada de memória de arquivo único compartilhada para todos os seus agentes, RAG sub-milissegundo sobre texto, foto e vídeo no Apple Silicon. Sem servidor. Sem API. Um arquivo. Swift puro.

NucliaDB, o banco de dados de busca por IA para RAG

Um banco de dados vetorial em Python que você realmente precisa - nem mais, nem menos.

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

Framework de agente de IA em TypeScript: memória cognitiva, criação de ferramentas em tempo de execução, orquestração multi-agente e 11 provedores de LLM.

Athena é um PKM baseado em agentes com foco local que ajuda você a tomar melhores decisões com seu próprio contexto — memória persistente, raciocínio estruturado e agentes de IA governados que funcionam em qualquer LLM. Seja dono do estado. Alugue a inteligência.

Use o ArXiv ChatGuru para conversar com artigos de pesquisa. Este aplicativo usa LangChain, OpenAI, Streamlit e Redis como banco de dados vetorial/cache semântico.

Biblioteca Go para busca vetorial incorporada e embeddings semânticos usando llama.cpp

Repositório histórico descontinuado. A Superlinked agora desenvolve o SIE, um mecanismo de inferência auto-hospedado para embeddings, reranking, OCR, extração e processamento de documentos.

GraphRAG-rs é uma implementação em Rust de alto desempenho e de última geração do GraphRAG (Graph-based Retrieval Augmented Generation) que constrói grafos de conhecimento a partir de documentos e permite consultas em linguagem natural com extração de entidades configurável e integração de LLM local

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.