yolov8

Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — detecção de objetos, segmentação de instâncias, segmentação semântica, classificação de imagens, estimativa de pose, rastreamento de objetos

Uma coleção de tutoriais sobre modelos e técnicas de visão computacional de última geração. Explore desde arquiteturas fundamentais como ResNet até modelos de ponta como RF-DETR, YOLO11, SAM 3 e Qwen3-VL.

Implementação de redes de deep learning populares com a API de definição de rede TensorRT.

Um kit de ferramentas de IA leve em C++: mais de 100 modelos com MNN, ORT e TRT, incluindo Det, Seg, Stable-Diffusion e Face-Fusion.

Caixa de ferramentas e benchmark da série YOLO do OpenMMLab. Implementa RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, etc.

Rotulagem de dados assistida por IA sem esforço, com suporte de IA do YOLO, Segment Anything (SAM+SAM2/2.1+SAM3) e MobileSAM!

Focado em melhorias para YOLO11, YOLOv8, TYOLOv12, YOLOv10, RT-DETR, YOLOv7 e YOLOv5, com suporte para aprimorar backbone, neck, head, loss, IoU, NMS e outros módulos.

Imagens para inferência sem rotulagem (use modelos de fundação para treinar modelos supervisionados).

Transforme qualquer computador ou dispositivo de borda em uma central de comando para seus projetos de visão computacional.

Biblioteca de inferência leve para arquivos ONNX, escrita em C++. Pode executar Stable Diffusion XL 1.0 em um RPI Zero 2 (ou em 298 MB de RAM), bem como Mistral 7B em desktops e servidores. Suporta ARM, x86, WASM e RISC-V. Acelerado por XNNPACK. Bindings para Python, C# e JS(WASM) disponíveis.

🚀 Kit de ferramentas para implantação de YOLO mais fácil e rápido para NVIDIA 🛠️

YOLOv8 usando aceleração TensorRT!

🚀🚀🚀 Uma coleção de projetos públicos incríveis da série YOLO de detecção de objetos e conjuntos de dados relacionados.

Segundo olho universal para jogadores com deficiências (Alinhador de mira por IA universal (AI Aimbot) - ONNX/YOLOv8 - C#)

Programa para automação de Blue Archive, com suporte a batalhas totais, fabricação contínua e adaptação para Steam.

TensorRT para YOLOv8, YOLOv8-Pose, YOLOv8-Seg, YOLOv8-Cls, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLONAS. CUDA é tudo o que você precisa.

YoloSide - GUI para YOLOv8 usando PySide6

tensorrt para a série yolo (YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOX, YOLOv5), suporte a plugin nms

Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 para ROS 2

Aim-bot baseado em IA para todos os jogos FPS

MetaSeg: Versão empacotada do repositório Segment Anything

Caixa de ferramentas de algoritmos de IA offline gratuita em Java, suporta reconhecimento facial, deteção de vivacidade, reconhecimento de expressões, deteção de objetos, segmentação de instâncias, deteção de pedestres, reconhecimento de texto OCR, reconhecimento de matrículas, reconhecimento de tabelas, ASR+TTS, tradução automática e outras funções, disponível através de dependência Maven. Suporta PyTorch e TensorFlow, com modelos principais integrados como Mtcnn, InsightFace, SeetaFace6, YOLOv8~v12, PaddleOCR(PPOCRv5) e Whisper

Framework Python de Visão Computacional e Análise de Vídeo pronto para uso

detecção facial com yolov8 e pontos de referência (landmark)

YoloDotNet - Um projeto C# .NET 8.0 para classificação, detecção de objetos, detecção OBB, segmentação e estimativa de pose em imagens e fluxos de vídeo ao vivo.

Implementação em C++ do YOLOv8 com TensorRT

Interface gráfica para marcar caixas delimitadoras de objetos em imagens para o treinamento da rede neural YOLO

Aim-bot baseado em IA para todos os jogos FPS e TPS

🚀🚀🚀 Implementação da série YOLO no PaddlePaddle, incluindo PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLO11, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet e muito mais. 🚀🚀🚀

baseado no projeto yolo-high-level (detect\pose\classify\segment\): inclui núcleo do yolov5\yolov7\yolov8, pesquisa de melhoria, SwintransformV2 e Séries de Atenção. habilidades de treinamento, customização de negócios, implantação de engenharia C