Julia

(lại một) trình tạo trang tĩnh khác. Đơn giản, dễ tùy chỉnh, nhanh chóng, hỗ trợ toán học với KaTeX, đánh giá mã nguồn, kết xuất trước tùy chọn, viết bằng Julia.

Thiết kế thuật toán lượng tử hiệu quả, có khả năng mở rộng dành cho con người.

Forward Mode Automatic Differentiation cho Julia

Các bài tập và dữ liệu bổ sung cho EE364a. Không có lời giải; dành cho cộng đồng.

Giải và ước lượng các mô hình Cân bằng Tổng quát Ngẫu nhiên Động (bao gồm DSGE của Ngân hàng Dự trữ Liên bang New York)

Thư viện phần mềm đạt giải thưởng dành cho động lực học phi tuyến tính và phân tích chuỗi thời gian phi tuyến tính

Vui lòng không cung cấp dữ liệu cho các mô hình

Người bạn đồng hành hoàn hảo cho các nghiên cứu khoa học của bạn

Kiến trúc lớp ẩn được xây dựng sẵn với O(1) backprop, GPU và bộ giải DE cứng + không cứng, thể hiện các phương pháp học máy khoa học (SciML) và học máy thông tin vật lý (PINN)

Công cụ tạo tài liệu cho Julia.

Framework mô hình hóa dựa trên tác nhân (agent) bằng Julia

Các thuật toán một lượt (single-pass) cho thống kê.

Trình phân tích mã cho Julia. Không cần chú thích kiểu dữ liệu bổ sung.

Một wrapper Julia cho TensorFlow

Xấp xỉ dựa trên lưới cho các phương trình vi phân từng phần trong Julia

Báo cáo khoa học/lập trình văn học cho Julia

Mảng có kích thước tĩnh cho Julia

Hoạt ảnh và trực quan hóa trong Julia

Tối ưu hóa toán học trong Julia. Hỗ trợ cục bộ, toàn cục, dựa trên gradient và không đạo hàm. Tối ưu hóa tuyến tính, bậc hai, lồi, hỗn hợp số nguyên và phi tuyến trong một giao diện đơn giản, nhanh chóng và có thể lấy đạo hàm.

Trình mô phỏng chất lỏng nhanh và đơn giản trong Julia.

Tô sáng cú pháp và các cải tiến khác cho Julia REPL

Hồi quy biểu tượng hiệu năng cao phân tán trong Julia

Macro để vector hóa vòng lặp

Thanh đo tiến trình cho các tác vụ tính toán dài hạn.

MDP và POMDP trong Julia - Giao diện để định nghĩa, giải quyết và mô phỏng các quá trình quyết định Markov quan sát được toàn phần và một phần trên không gian rời rạc và liên tục.

Triển khai các cấu trúc dữ liệu bằng Julia

Trixi.jl: Mô phỏng số bậc cao thích ứng cho các định luật bảo toàn trong Julia

Registry chính thức của các gói Julia tổng quát.

Deep Learning thanh lịch và hiệu năng cao

Một framework cho lý thuyết phạm trù ứng dụng trong ngôn ngữ Julia.