Python

Client TP-Link WiFi SmartPlug và Wireshark Dissector

Bẻ khóa Captcha bằng AI

Trợ giảng luyện phát âm tiếng Anh được xây dựng bằng gemini

Một hệ thống tác nhân tìm kiếm thông tin tổng quát với Large Language Models (LLMs).

Jasmin - Cổng SMS mã nguồn mở.

Cách đơn giản nhất để triển khai các mô hình AI/ML trong môi trường sản xuất

Tra cứu IP bằng favicon sử dụng Shodan

Tự động tìm kiếm các vấn đề trong tập dữ liệu hình ảnh và thực hành thị giác máy tính lấy dữ liệu làm trung tâm.

Mã nguồn thực tế của GWSL và một số bản phát hành được xây dựng sẵn.

Tổ chức cài đặt Django thành nhiều tệp và thư mục. Dễ dàng ghi đè và sửa đổi cài đặt. Sử dụng ký tự đại diện và tệp cài đặt tùy chọn.

Học máy, thống kê và khai thác dữ liệu cho ngành thiên văn học và vật lý thiên văn

Một giao diện duy nhất để sử dụng và đánh giá các khung tác nhân khác nhau

Thư viện phân tích dữ liệu Python được tối ưu hóa cho con người thay vì máy móc.

Tự động thu thập POC hoặc EXP từ GitHub theo CVE ID.

Các công thức cho kho lưu trữ ConanCenter

Công cụ ATR dựa trên dòng văn bản sử dụng OCRopy

Khoa học dữ liệu & Học máy Python có thể mở rộng, tương thích API và cực kỳ nhanh chóng.

JittorGeometric là thư viện học máy đồ thị dựa trên Jittor.

Quản lý Xác thực và Oauth2 sẵn sàng sử dụng và có thể tùy chỉnh cho FastAPI ✨

Truy cập sao kê Nubank của bạn bằng Python

Framework nén mạng nơ-ron để tăng cường suy luận OpenVINO™

🧬 gget cho phép truy vấn hiệu quả các cơ sở dữ liệu tham chiếu bộ gen

Khung lập trình Fast Dataflow bằng Python dành cho công việc đường ống dữ liệu (Web Crawler, Machine Learning, Giao dịch định lượng, v.v.)

Meta-Harness: 76,4% trên Terminal-Bench 2.0 (Claude Opus 4.6)

Awesome AI Memory | LLM Memory | Cơ sở kiến thức được tuyển chọn về bộ nhớ AI cho LLM và agent, bao gồm bộ nhớ dài hạn, suy luận, truy xuất và thiết kế hệ thống gốc bộ nhớ. Awesome-AI-Memory là một cơ sở kiến thức bộ nhớ AI tập trung và được cập nhật liên tục, tổ chức có hệ thống các nghiên cứu tiên tiến, framework kỹ thuật, thiết kế hệ thống, chuẩn đánh giá và thực tế ứng dụng thực tế liên quan đến bộ nhớ mô hình lớn (LLM Memory) và bộ nhớ tác nhân (Agent Memory).

Triển khai PyTorch của MeanFlow & iMF (mô hình hóa tạo sinh một bước).

Một GUI Agent mã nguồn mở đầu cuối dựa trên VLM

Khung mã nguồn mở hoàn toàn dành cho đào tạo đa phương thức phi tập trung