Python

Hướng dẫn sử dụng ChatGPT bằng tiếng Trung🔥, hướng dẫn huấn luyện ChatGPT, hướng dẫn câu lệnh, hướng dẫn phát triển ứng dụng, danh sách tài nguyên chọn lọc, sử dụng ChatGPT tốt hơn để nâng cao năng suất của bạn! 🚀

Một trình duyệt điều khiển bằng bàn phím, giống vim dựa trên Python và Qt.

Công cụ quản lý tự động thư viện media trên NAS

Thư viện mã nguồn mở của Cleanlab là gói AI hướng dữ liệu tiêu chuẩn dành cho chất lượng dữ liệu và machine learning với các dữ liệu và nhãn thực tế, hỗn độn.

Tự tay cài đặt tất cả các thuật toán trong cuốn sách "Phương pháp học thống kê" của Lý Hàng

Triển khai PyTorch của U-Net để phân đoạn ngữ nghĩa hình ảnh với hình ảnh chất lượng cao

Ngăn xếp khai thác mạng quip. Bao gồm một điều phối viên và liên kết tất cả các thợ đào mạng quip chính thức.

Statsmodels: mô hình hóa thống kê và kinh tế lượng trong Python

LMCache: Tăng tốc LLM của bạn với lớp KV Cache nhanh nhất

Kho lưu trữ này cung cấp mã nguồn để chạy suy luận và tinh chỉnh (finetuning) với Meta Segment Anything Model 3 (SAM 3), các liên kết để tải xuống checkpoint của mô hình đã huấn luyện và các notebook ví dụ hướng dẫn cách sử dụng mô hình.

Sách truy cập mở về trực quan hóa khoa học sử dụng python và matplotlib

Kho lưu trữ AWS từ con số không đến chuyên gia dành cho các kỹ sư DevOps để học AWS trong 30 ngày. Kho lưu trữ này bao gồm các dự án, bài thuyết trình, câu hỏi phỏng vấn và ví dụ thời gian thực.

HexStrike AI MCP Agents là một MCP server tiên tiến cho phép các AI agent (Claude, GPT, Copilot, v.v.) tự động chạy hơn 150 công cụ an ninh mạng để kiểm thử thâm nhập tự động, phát hiện lỗ hổng, tự động hóa săn lỗi (bug bounty) và nghiên cứu bảo mật. Kết nối mượt mà LLM với các tính năng bảo mật tấn công thực tế.

Bộ công cụ đa năng mã nguồn mở để khám phá và xuất bản dữ liệu

Tiên phong trong việc tương tác GUI tự động với các tác nhân gốc (native agents)

Kiểm toán độc lập các AI Agent. Được vận hành bởi con người hoặc chính tác nhân, để trả lời câu hỏi quan trọng nhất trong Nền kinh tế AI Agent. Tác nhân có đang làm đúng những gì nó phải làm không? Với iFixAi, bạn có thể nhận được câu trả lời này trong vòng chưa đầy 120 giây.

Danh sách tài liệu về phát hiện đối tượng sử dụng deep learning.

Trợ lý ảo tự động hóa Honkai: Star Rail - March 7th

YOLOv10: Phát hiện đối tượng đầu-cuối (End-to-End) theo thời gian thực [NeurIPS 2024]

🐍 Thư viện Thị giác Máy tính Hình học cho AI Không gian

Một phông chữ lập trình đơn khoảng cách lấy cảm hứng từ kiểu chữ Minecraft

Triển khai DALL-E 2, mạng thần kinh tổng hợp văn bản thành hình ảnh đã cập nhật của OpenAI, bằng PyTorch

Kimi Code CLI là tác nhân dòng lệnh (CLI agent) tiếp theo của bạn.

Thư viện đa nền tảng để giám sát tiến trình và hệ thống bằng Python

Hạ tầng dạng đồ thị (Graph-Native) cho hệ thống AI có ngữ cảnh và trách nhiệm

Nền tảng nhà phát triển AI. Sử dụng Weights & Biases để huấn luyện và tinh chỉnh mô hình, đồng thời quản lý mô hình từ giai đoạn thử nghiệm đến sản xuất.

Khả năng quan sát & Đánh giá AI

66 kỹ năng chuyên môn cho nhà phát triển Full-Stack. Biến Claude Code thành lập trình viên cặp đôi (pair programmer) chuyên gia của bạn.

Xây dựng ứng dụng LLM chất lượng cao - từ tạo nguyên mẫu, thử nghiệm đến triển khai sản xuất và giám sát.

Danh sách tổng hợp các tài nguyên tuyệt vời liên quan đến Django