Python

MONAI Label là một công cụ gán nhãn hình ảnh và học máy thông minh mã nguồn mở.

Một API Python để truy cập tài nguyên và cấu hình các máy chủ tích hợp liên tục Hudson & Jenkins

Plugin MySQL Workbench xuất mô hình sang Laravel 5 Migrations

Công cụ tạo kỹ năng với khả năng kiểm chứng hiệu quả. Tạo kỹ năng dựa trên bằng chứng cho Claude Code và Codex: tạo mã được kiểm thử cơ sở, đánh giá hồi quy theo từng kỹ năng, kiểm tra hệ sinh thái, biên dịch đa môi trường và cố vấn chủ động tùy chọn.

Một bản fork của Anthropic Computer Use chạy trên máy Mac, cho phép Claude và các mô hình AI khác truy cập tự động vào máy tính của bạn.

Tạo dữ liệu tổng hợp chất lượng cao, huấn luyện, đo lường và đánh giá trong một quy trình duy nhất.

Mã nguồn cho chuỗi công trình về nhận thức LiDAR, bao gồm SST (CVPR 22), FSD (NeurIPS 22), FSD++ (TPAMI 23), FSDv2 và CTRL (ICCV 23, oral).

Hướng dẫn nhập môn cho người mới bắt đầu sử dụng Linux

Một tập hợp các trừu tượng cấp cao cho Django forms

Công cụ xử lý phim âm bản

Slips, một hệ thống ngăn chặn xâm nhập (IDS/IPS) Python hành vi phần mềm tự do sử dụng học máy để phát hiện các hành vi độc hại trong lưu lượng mạng. Phòng thí nghiệm Stratosphere, AIC, FEL, CVUT tại Prague.

Sử dụng NLP để dự đoán biến động giá cổ phiếu liên quan đến tin tức

Gói Python để xây dựng, so sánh, chú thích, thao tác và trực quan hóa cây. Nó cung cấp một API toàn diện và một bộ sưu tập các công cụ dòng lệnh, bao gồm các tiện ích để làm việc với cây phân loại NCBI.

Cảm biến tiện nghi nhiệt cho HA (độ ẩm tuyệt đối, chỉ số nhiệt, điểm sương, cảm nhận nhiệt)

Bộ kỹ năng phát triển nhúng dành cho trợ lý lập trình AI, cung cấp khả năng phát triển firmware MCU toàn diện cho các mô hình ngôn ngữ lớn. Bao gồm xây dựng đa chuỗi công cụ (Keil / IAR / CMake / PlatformIO), nạp firmware, gỡ lỗi GDB, giám sát cổng nối tiếp, gỡ lỗi giao thức Modbus / CAN / VISA, thích ứng trình điều khiển ngoại vi và điều phối quy trình, hỗ trợ ba nền tảng Linux, macOS và Windows.

Sử dụng truy vấn đã được token hóa từ python-sqlparse để tạo metadata cho truy vấn

Code2Prompt là một công cụ dòng lệnh mạnh mẽ giúp đơn giản hóa quá trình cung cấp ngữ cảnh cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bằng cách tạo ra một tệp Markdown toàn diện chứa nội dung mã nguồn của bạn.

Script Python cắt tệp âm thanh dựa trên tính năng phát hiện khoảng lặng

Kỹ năng phân tích SEO ưu tiên LLM cho Antigravity, Codex, Claude với 16 kỹ năng phụ chuyên biệt, 10 tác nhân chuyên gia và 88 tập lệnh tiện ích tùy chọn được sử dụng để thu thập bằng chứng

Công cụ thu thập dữ liệu FOFA dành cho người dùng không trả phí

:speech_balloon: SpeechPy - Thư viện xử lý và nhận dạng giọng nói: http://speechpy.readthedocs.io/en/latest/

Trợ lý lập trình thông minh tương tác thế hệ mới

SEED-Story: Tạo câu chuyện dài đa phương thức với Large Language Model

Mã nguồn cho "AnyGPT: Unified Multimodal LLM with Discrete Sequence Modeling"

Đắp vá các đối tượng tích hợp sẵn trong python

Giao thức nghiên cứu cho khớp đồ thị sâu (deep graph matching)

Chuyển đổi tệp xuất ChatGPT (ZIP) của bạn thành các tệp văn bản Markdown sạch với phương tiện nội dòng, đồng thời tạo trực quan hóa dữ liệu như đám mây từ và biểu đồ sử dụng.

Chuyển đổi dữ liệu trò chuyện WeChat và QQ thành mạng lưới quan hệ 3D trực quan

Tích hợp EcoFlow Cloud cho Home Assistant