Python

(⌐■_■) - Học tăng cường sâu (Deep Reinforcement Learning) trang bị cho bettercap để bẻ khóa WiFi.

Danh mục chọn lọc các kênh, nhóm và bot Telegram bằng tiếng Trung, kết hợp thu thập tự động và sắp xếp thủ công, hỗ trợ tìm kiếm trực tuyến và duyệt theo danh mục.

AI cá nhân, trên thiết bị cá nhân

Chisel là một tập hợp các lệnh LLDB hỗ trợ gỡ lỗi ứng dụng iOS.

💨 Framework nhanh, hỗ trợ bất đồng bộ, Openapi, dựa trên gợi ý kiểu dữ liệu để xây dựng API

ESPectre - Hệ thống phát hiện chuyển động dựa trên phân tích phổ Wi-Fi (CSI), tích hợp với Home Assistant.

Chưng cất sách, video dài, podcast và các nội dung giá trị cao khác thành Agent Skills có thể thực thi

Các kiểu Matplotlib dùng cho vẽ biểu đồ khoa học

Tự động hóa thiết bị di động bằng lệnh ngôn ngữ tự nhiên - một Agent di động không phụ thuộc LLM 🤖

Mobile-Agent: Dòng GUI Agent mạnh mẽ

RAG độ chính xác cao để trả lời câu hỏi từ tài liệu khoa học kèm theo trích dẫn

ModelScope: Hiện thực hóa khái niệm Model-as-a-Service.

Hệ thống kiểm soát tiến trình Supervisor cho Unix (supervisord)

Một trình khách kiểm thử HTTP và API dòng lệnh tương tác được xây dựng dựa trên HTTPie, hỗ trợ tự động hoàn thành, tô sáng cú pháp và nhiều tính năng khác. https://twitter.com/httpie

📡 Radar tin tức tích hợp AI của riêng bạn. Tạo bản tin tóm tắt hàng ngày bằng tiếng Anh và tiếng Trung.

RF-DETR là kiến trúc mô hình phân đoạn và phát hiện đối tượng thời gian thực do Roboflow phát triển, đạt chuẩn SOTA trên COCO, được thiết kế để tinh chỉnh. [ICLR 2026]

Phân tích cú pháp tài liệu đa ngôn ngữ trong một mô hình ngôn ngữ thị giác duy nhất

OctoPrint là giao diện web nhanh chóng cho máy in 3D của bạn!

trình quét lỗ hổng LLM

ImageBind: Một không gian nhúng để kết nối tất cả

Kho lưu trữ chính thức cho “Dolphin: Document Image Parsing via Heterogeneous Anchor Prompting”, ACL, 2025.

🏹 Xử lý ngày giờ tốt hơn cho Python

Lập trình xác suất phổ quát sâu với Python và PyTorch

Nền tảng phân tích mã máy mạnh mẽ và thân thiện với người dùng!

KAG là một framework truy xuất và suy luận định hướng hình thức logic dựa trên công cụ OpenSPG và các LLM. Nó được sử dụng để xây dựng các giải pháp hỏi đáp thực tế và suy luận logic cho cơ sở kiến thức chuyên ngành, giúp khắc phục hiệu quả các điểm yếu của mô hình tính toán độ tương đồng vector RAG truyền thống.

Đạt ~95% trên SimpleQA (ví dụ: Qwen3.6-27B trên RTX 3090). Hỗ trợ tất cả các LLM cục bộ và đám mây (llama.cpp, Ollama, Google,...). Hơn 10 công cụ tìm kiếm - arXiv, PubMed, tài liệu riêng tư. Mọi thứ đều cục bộ và được mã hóa.

Một tiện ích mở rộng của PyTorch: Công cụ hỗ trợ huấn luyện phân tán và hỗn hợp chính xác dễ dàng trong PyTorch

Mô-đun nhận dạng giọng nói cho Python, hỗ trợ nhiều engine và API, trực tuyến và ngoại tuyến.

Dự án tăng tốc bản phát hành, tệp lưu trữ và tệp dự án trên GitHub