Python

Đóng gói các môi trường conda để phân phối lại

Các công cụ hỗ trợ lắp ghép và cải thiện cấu trúc bộ gen nhanh chóng và linh hoạt.

[CVPR 2020--Oral] CycleISP: Khôi phục hình ảnh thực thông qua tổng hợp dữ liệu cải tiến.

Tìm kiếm trên các tập dữ liệu hình ảnh lớn bằng ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính

EuroPi: Một module Eurorack có thể lập trình lại dựa trên Raspberry Pi Pico

Phát hành mã nguồn cho Best-of-N Jailbreaking

[ICLR 2023 Oral] Hình ảnh như một tập hợp các điểm

[NeurIPS 2025 Spotlight] Một mô hình LLM đa phương thức gốc cho việc tạo và hiểu 3D

Triển khai chính thức cho On-the-fly Reconstruction nhằm tổng hợp góc nhìn mới quy mô lớn từ hình ảnh không có tư thế. A. Meuleman, I. Shah, A. Lanvin, B. Kerbl, G. Drettakis, ACM TOG (proc. SIGGRAPH) 2025.

Một chương trình jailbreak Llama 3 đơn giản.

Tạo các biểu đồ góc (corner plots) đẹp mắt

Danh sách tổng hợp các tài nguyên phát triển Nintendo 64 bao gồm chuỗi công cụ, tài liệu, trình giả lập, mã mẫu và nhiều hơn nữa

Kosmos: Một nhà khoa học AI phục vụ khám phá tự trị - Triển khai và điều chỉnh để vận hành bởi Claude Code hoặc API - Dựa trên bài báo Kosmos AI - https://arxiv.org/abs/2511.02824

Công cụ quét lỗ hổng và phiên bản ứng dụng web miễn phí

Trình tải xuống khóa học trực tuyến đa nền tảng, hỗ trợ tải đồng thời video và tài liệu học tập từ nhiều nguồn như Mooc, Tencent Classroom, Bilibili, v.v.

Đây là mã nguồn chính thức cho bài báo CodeRL: Mastering Code Generation through Pretrained Models and Deep Reinforcement Learning (NeurIPS22).

Phiên bản MIGPT độ trễ thấp dựa trên luồng hội thoại API

Một tác nhân AI đa phương thức MCP có mắt và tai!

Smart Plant Doctor là nền tảng sức khỏe cây trồng kết hợp AI và IoT, truyền phát dữ liệu cảm biến ESP32 thời gian thực tới bảng điều khiển Streamlit và sử dụng mô hình dựa trên MobileNetV2 để phát hiện bệnh cây trồng cùng các đề xuất điều trị.

Bộ kỹ năng cho các AI agent (Claude Code, Cursor, Codex, v.v.), hỗ trợ toàn bộ chu trình phát triển trên nền tảng 1C:Enterprise 8.3. Cung cấp cho mô hình các lớp trừu tượng trên định dạng XML và CLI cấu hình, đồng thời đóng vai trò là mắt và tay để kiểm thử thông qua web client.

Tự động hóa phân tích ngược JS bằng giải pháp JSRPC+Flask+autoDecoder, kết hợp khả năng của chrome-devtools-mcp và đặc tả Skill để nâng cao hiệu suất phân tích ngược JS.

Truyền cảm hứng cho thế hệ tiếp theo của các mô hình Segment Anything: Đánh giá toàn diện SAM và SAM 2 với các gợi ý đa dạng hướng tới các khái niệm phụ thuộc ngữ cảnh trong các cảnh khác nhau.

Kiểm thử các bản di chuyển lược đồ và dữ liệu Django, bao gồm thứ tự di chuyển và các phương pháp thực hành tốt nhất.

PyMultitor - Proxy Tor đa luồng bằng Python

Mô hình hóa nhiễu dựa trên vật lý cho nhiếp ảnh thiếu sáng cực độ (CVPR 2020 Oral & TPAMI 2021)

Khung làm việc nhẹ để xây dựng các tác nhân

[CVPR22] Triển khai chính thức DAFormer: Cải thiện kiến trúc mạng và chiến lược huấn luyện cho phân đoạn ngữ nghĩa thích ứng miền

Thành phần zigbee mở rộng

Các trình kết nối OpenCTI.