Python

[ICLR 2025] LAPA: Tiền huấn luyện hành động tiềm ẩn từ video

Công cụ mô phỏng vật lý liên tục đa vật liệu hiệu năng cao trong Taichi.

Bộ sưu tập các bản mod đã lưu trữ. (không thuộc tổ chức gốc)

Kỹ năng đàm phán lương--Người tiên phong và dẫn đầu trong việc tự động hóa đàm phán lương

Triển khai Pytorch của Dynamic Snake Convolution (ICCV2023).

Một nền tảng tự động hóa quy trình làm việc linh hoạt để tạo, tổ chức và thực thi các quy trình AI, từ một LLM đơn lẻ đến các quy trình phức tạp do AI điều khiển.

Tập lệnh tự động hóa MaaFramework (MFA) cho Brown Dust 2. Tự động nhận nhiệm vụ hàng ngày, không cần cày game thủ công

Công cụ làm việc với các PR xếp chồng trên GitHub.

DFIR LABS - Tập hợp các thử thách nhằm cung cấp thực hành từ các khái niệm cơ bản đến nâng cao trong các chủ đề: Điều tra kỹ thuật số, Ứng phó sự cố, Phân tích mã độc và Săn tìm mối đe dọa.

Triển khai máy chủ cho giao thức Electrum, phục vụ mục đích công cộng hoặc cá nhân.

Scholar All-In-One: Cơ sở hạ tầng nghiên cứu cho các tác nhân AI

Hệ thống hỏi đáp tri thức dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và đồ thị tri thức

Tải xuống dữ liệu trực tiếp và dữ liệu lịch sử cho thị trường chứng khoán Ấn Độ.

Trình hỗ trợ AUR

Mã nguồn cho mô hình được trình bày trong bài báo: "code2seq: Tạo chuỗi từ các biểu diễn mã nguồn có cấu trúc".

Bản dịch các trang hướng dẫn (manpages) của git

Trình kết xuất Python cho OpenStreetMap với các biểu tượng tùy chỉnh nhằm hiển thị càng nhiều tính năng bản đồ càng tốt

PyRCA: Thư viện học máy Python để phân tích nguyên nhân gốc rễ

Ấn bản đầu tiên của Elegant SciPy (Nhà xuất bản O'Reilly).

Mã nguồn chính thức cho "Hướng tới Mô hình nền tảng tổng quát cho Chẩn đoán hình ảnh bằng cách tận dụng dữ liệu y tế 2D & 3D quy mô web".

Thử thách mô hình hóa thế giới cho robot hình người

Chatbot Arena kết hợp đa phương thức! Multi-Modality Arena cho phép bạn so sánh các mô hình ngôn ngữ thị giác cạnh nhau với đầu vào là hình ảnh. Hỗ trợ MiniGPT-4, LLaMA-Adapter V2, LLaVA, BLIP-2 và nhiều mô hình khác!

Phòng điều khiển cho ứng dụng Django của bạn

RLGF là khung huấn luyện tổng quát phù hợp cho các tác vụ học tăng cường sâu trên UAV, tích hợp nhiều thuật toán học tăng cường sâu phổ biến (SAC, DQN, DDQN, PPO, Dueling DQN, DDPG).

Phát hành mã nguồn cho "Non-stationary Transformers: Exploring the Stationarity in Time Series Forecasting" (NeurIPS 2022), https://arxiv.org/abs/2205.14415

Thư viện tìm kiếm cây với API linh hoạt để mở rộng quy mô suy luận LLM.

CANopen cho Python

Mô hình tiếp theo cho LLM Agent. Hợp nhất kế hoạch và hành động thông qua việc tạo mã đệ quy để đưa ra quyết định thích ứng giống con người.

Giao diện tùy chỉnh (chủ đề hình ảnh) cho tác nhân CLI Hermes