Python

[NeurIPS 2025 Spotlight] Bộ công cụ hậu đào tạo LLM — bao gồm ReasonFlux, ReasonFlux-PRM và ReasonFlux-Coder

Cẩm nang toàn diện để xây dựng, triển khai và tìm hiểu các tác nhân LLM với hơn 60 khung mẫu, hướng dẫn, tài liệu hệ sinh thái và công cụ đánh giá.

Triển khai mã nguồn mở của Poke.

Tải xuống Unity phiên bản quốc tế, giải quyết vấn đề không thể truy cập trang web và bị chuyển hướng tại Trung Quốc.

Cung cấp chức năng thư viện cho FIDO 2.0, bao gồm giao tiếp với thiết bị qua USB.

Tự động hóa cho End Field dựa trên ok-script

Đo lường khả năng của các CLI agent như Claude Code hoặc Codex CLI trong việc hậu huấn luyện các LLM cơ sở trên một GPU H100 trong 10 giờ

Tận dụng tối đa servo sở thích của bạn.

Đây là kho lưu trữ mã chính thức cho "CognitionCapturer: Giải mã kích thích thị giác từ tín hiệu EEG của con người với thông tin đa phương thức" (AAAI 2025)

Trac là hệ thống wiki và theo dõi vấn đề nâng cao cho các dự án phát triển phần mềm (mirror)

Bản sao lưu bài viết S1 ở định dạng văn bản thuần túy.

Mã nguồn cho bài báo SIGGRAPH 2024 "X-Portrait: Expressive Portrait Animation with Hierarchical Motion Attention"

Supervisely SDK cho Python - cách thuận tiện để tự động hóa, tùy chỉnh và mở rộng nền tảng Supervisely cho các tác vụ thị giác máy tính.

Các ví dụ sử dụng tăng cường dữ liệu cho thư viện albumentations

Tác nhân AIOps Hermes-native dành cho phản ứng sự cố dựa trên bằng chứng, khắc phục có phê duyệt và học hỏi từ runbook.

ELITE: Mã hóa các khái niệm hình ảnh thành nhúng văn bản để tạo văn bản thành hình ảnh tùy chỉnh (ICCV 2023, Oral)

Phác thảo mọi thứ bằng các ký tự

:dart: Ngăn chặn các cuộc tấn công RubberDucky (hoặc các cuộc tấn công tiêm phím khác)

Một kho lưu trữ thực hành với nhiều bản demo về AWS 🎓

TeleTracker là bộ tập lệnh Python đơn giản được thiết kế cho bất kỳ ai điều tra các kênh Telegram. Nó giúp bạn gửi tin nhắn nhanh chóng và thu thập thông tin kênh hữu ích một cách dễ dàng.

Thư viện bao bọc Python cho sox.

Nền tảng kiểm thử tự động hóa giao diện dựa trên HttpRunner + Django + Vue + Element UI, sẵn sàng cho môi trường sản xuất.

Trích xuất bảng chuyên sâu, hiệu năng cao và nhẹ

Biến ngày làm việc của bạn thành các quy trình làm việc có cấu trúc mà các tác nhân có thể thực thi. Chạy 100% cục bộ, phục vụ qua MCP.

Xây dựng ứng dụng với AI Agents

Bộ dữ liệu ô tô đa phương thức quy mô lớn với các mô phỏng động lực học chất lưu tính toán và các benchmark học sâu.

BEAR-C2 là một khung mô phỏng và giả lập đối thủ được xây dựng dựa trên các TTP thực tế, lấy cảm hứng từ các nhóm APT của Nga, Trung Quốc, Triều Tiên và Iran.

Khung Python để tích hợp dữ liệu không gian địa lý, mô hình hóa thành phố 3D và mô phỏng đô thị.