Python

Phổ biến hóa Học tăng cường cho các LLM.

SenseNova-U series: Mô hình thống nhất gốc với NEO-unify từ các nguyên lý cơ bản (First Principles)

Python SDK dùng để giám sát AI agent, theo dõi chi phí LLM, chấm điểm hiệu năng và nhiều tính năng khác. Tích hợp với hầu hết các LLM và agent framework bao gồm CrewAI, Agno, OpenAI Agents SDK, Langchain, Autogen, AG2 và CamelAI

MMdnn là một bộ công cụ giúp người dùng tương tác giữa các khung học sâu khác nhau. Ví dụ: chuyển đổi và trực quan hóa mô hình. Chuyển đổi mô hình giữa Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch, Onnx và CoreML.

Hộp cát tất cả trong một dành cho các tác nhân AI, kết hợp Trình duyệt, Shell, Tệp, MCP và VSCode Server trong một vùng chứa Docker duy nhất.

Thư viện hậu huấn luyện gốc PyTorch

🔥🔥🔥 AidLearning là một nền tảng phát triển AIOT mạnh mẽ, xây dựng môi trường Linux hỗ trợ GUI, deep learning và IDE trực quan trên Android... Hiện hỗ trợ CPU+GPU+NPU để suy luận với khả năng tăng tốc hiệu suất cao... Linux trên Android hoặc HarmonyOS

Klavis AI: Nền tảng tích hợp MCP giúp AI agent sử dụng công cụ một cách đáng tin cậy ở mọi quy mô

data load tool (dlt) là một thư viện Python mã nguồn mở giúp việc tải dữ liệu trở nên dễ dàng 🛠️

🐢 Thư viện Đánh giá & Kiểm thử Mã nguồn mở cho LLM Agent

"Tôi có thể tiếp quản XYZ không?" — danh sách các dịch vụ và cách chiếm đoạt tên miền/tên miền phụ có bản ghi DNS mồ côi.

Tạo sách nói từ EPUB, PDF và văn bản với phụ đề đồng bộ.

Bộ công cụ hợp nhất cho phân tích hình ảnh tài liệu dựa trên Deep Learning

Tất cả mọi thứ về kỹ thuật prompt (prompt engineering)

Chronos: Các mô hình được huấn luyện trước cho việc dự đoán chuỗi thời gian

Panel: Khung công tác ứng dụng web và khám phá dữ liệu mạnh mẽ cho Python

MedicalGPT: Đào tạo mô hình GPT y tế của riêng bạn với quy trình huấn luyện của ChatGPT. Huấn luyện mô hình lớn y tế, hỗ trợ tiền huấn luyện gia tăng (PT), tinh chỉnh có giám sát (SFT), RLHF, DPO, ORPO, GRPO.

CLI và các kỹ năng biến bất kỳ trợ lý lập trình nào thành chuyên gia trong việc tạo, đánh giá và triển khai AI agent trên Google Cloud.

Học máy và Học sâu cơ bản

Module Python giúp việc làm việc với XML giống như làm việc với JSON.

Tất cả các AI Agent nguồn mở được lưu trữ trên nền tảng oTTomator Live Agent Studio!

Bản triển khai chính thức của DeepLabCut: Ước lượng tư thế không cần đánh dấu (markerless) đối với các đặc điểm do người dùng định nghĩa bằng học sâu cho tất cả các loài động vật kể cả con người

Xây dựng cơ sở dữ liệu, tự động hóa, ứng dụng & tác nhân với AI — không cần lập trình. Nền tảng mã nguồn mở có sẵn trên đám mây và tự lưu trữ. Tuân thủ GDPR, HIPAA, SOC 2. Giải pháp thay thế Airtable tốt nhất.

Phát hiện khuôn mặt thời gian thực và phân loại cảm xúc/giới tính sử dụng tập dữ liệu fer2013/imdb với mô hình Keras CNN và openCV.

SWE-bench: Mô hình ngôn ngữ có thể giải quyết các issue GitHub thực tế hay không?

Công cụ hoán vị tên miền để phát hiện các cuộc tấn công lừa đảo đồng hình, chiếm đoạt lỗi chính tả và mạo danh thương hiệu

[ICLR'24 spotlight] Một nền tảng mở để huấn luyện, phục vụ và đánh giá mô hình ngôn ngữ lớn cho việc học tập công cụ.

Agent OS: agent tự động thông minh hơn. Chúng tôi chỉ duy trì: lệnh chấm điểm và kết quả mong đợi không bao giờ được đưa vào hợp đồng thành công mà chúng tôi cung cấp. Đánh giá qua phỏng vấn, đánh giá theo giai đoạn, vòng lặp tiến hóa có ngân sách. Máy chủ MCP, 13 môi trường chạy: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Kiro và nhiều hơn nữa.

Benchmarks các thư viện tìm kiếm láng giềng gần nhất xấp xỉ trong Python.