Tất cả kho mã

Kho lưu trữ này bao gồm các cấu trúc dữ liệu và thuật toán

Hello Bugs! Bot này chủ yếu được sử dụng để chơi khăm bằng cách làm treo WhatsApp của bạn bè! Hãy triển khai Bot và tận hưởng.

Embedded single-file knowledge graph database with vector search and full-text search for AI/RAG apps

Trình phân tích và đánh giá cho phiên bản Semantic Versioning theo kiểu Cargo

A code review + file viewer sidebar for herdr. Comment on a diff and send back to agent. Inspect diffs, files, and a PR state.

Thành phần React cung cấp hiệu ứng hoạt họa khi người dùng cuộn trang

biu, biu, một EditText thú vị.

Tự động cập nhật các bài báo về chuyển đổi văn bản thành giọng nói (TTS) hàng ngày bằng Github Actions (cập nhật mỗi 12 giờ).

Thư viện client cho Amazon Kinesis

Distributed Async Await — Thực thi bền bỉ, đơn giản hóa tối đa.

Công cụ chuyển đổi định dạng tệp từ Camera RAW sang DNG

Azure Static Web Apps CLI ✨

Dự án học tập: Portfolio bằng HTML và CSS

Giao diện dòng lệnh cho Oracle Cloud Infrastructure

Sao lưu ZFS với khả năng từ xa và tích hợp mbuffer.

Thư viện nhân được tối ưu hóa vector (Vector Optimized Library of Kernels)

Nơi tập trung cho các nhóm dịch vụ tìm kiếm phong cách, thành phần và mẫu thiết kế cho các dịch vụ chính phủ.

Một tường lửa egress cho các workload không đáng tin cậy.

Mã nguồn frontend của Holodex.

Trang Docusaurus

:spider_web: Giao diện Python cho các công cụ tạo lưới của CGAL.

Triển khai PyTorch của Make-An-Audio (ICML'23) với mô hình tạo văn bản thành âm thanh (Text-to-Audio)

Trình chỉnh sửa bản đồ/cấp độ độc lập cho Demon's Souls, Dark Souls 1/2/3, Bloodborne, Sekiro và Elden Ring.

Khung làm việc (framework) actor cho Node.js.

Framework REST API đầu tiên cho Java

NCSA Mosaic 2.7.

Thành phần Angular cho mã QR, mã vạch, DataMatrix và máy quét sử dụng ZXing.

Các container Docker để thử nghiệm trong scala

Một kỹ năng Claude Code của Hao (駱君昊) giúp học giọng văn Facebook của bạn và tự động đăng bài lên FB / IG / Threads / X với lịch nội dung 14 ngày. Đã được kiểm chứng về độ lan tỏa: 80K lượt tiếp cận / 448 lượt thích / 500 bình luận trong bài đăng đầu tiên. Bao gồm phân tích thất bại ngày thứ 2.

Mã nguồn chính thức cho "One Fits All: Power General Time Series Analysis by Pretrained LM (NeurIPS 2023 Spotlight)"