Tất cả kho mã

Tìm kiếm các thư viện phần mềm mã nguồn mở phổ biến và được duy trì tích cực cho ngôn ngữ lập trình Ruby.

farseer-go tất cả các thành phần của mô-đun cơ sở, trình khởi chạy mô-đun, chương trình khởi tạo khung

Monorepo của Tangent.

Bộ công cụ bệnh học tính toán được phát triển bởi TIA Centre, Đại học Warwick.

Trình bao bọc dòng lệnh ffmpeg và ffprobe cho Java.

Cộng đồng dành cho các nhà phát triển phần mềm nhúng.

Sách về Wolfenstein 3D

Tất cả lịch sử của bạn trong một tệp duy nhất.

Mô hình đối thoại bằng giọng nói đầu cuối thời gian thực mã nguồn mở đầu tiên trên thế giới với tính năng nhân bản giọng nói cá nhân hóa

Add-on cho KEDA để mở rộng quy mô các khối lượng công việc HTTP

🟣 Các câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn Java giúp bạn chuẩn bị cho buổi phỏng vấn kỹ thuật tiếp theo vào năm 2026.

Đo lường khả năng của các CLI agent như Claude Code hoặc Codex CLI trong việc hậu huấn luyện các LLM cơ sở trên một GPU H100 trong 10 giờ

Phát triển các sản phẩm phần mềm Apple trong trình soạn thảo yêu thích của bạn.

Đặc tả kỹ thuật để định nghĩa các đối tượng chủ đề và mã thông báo thiết kế (design tokens) cho các thành phần UI.

prettyPhoto là một bản sao lightbox dựa trên jQuery. Nó không chỉ hỗ trợ hình ảnh mà còn hỗ trợ video, flash, YouTube và iFrames. Đây là một media lightbox đầy đủ tính năng, dễ thiết lập và tương thích với mọi trình duyệt phổ biến.

Một máy chủ riêng cho một trò chơi anime nào đó.

Bot trợ lý nghiên cứu ArXiv cá nhân hóa dựa trên GPT-4.

Hệ điều hành dành cho công ty mã nguồn mở.

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở song ngữ tiên tiến nhất về suy luận toán học.

Thư viện UI dựa trên Avalonia lấy cảm hứng từ shadcn và Suki UI Library

Run MoE models bigger than your RAM. Frontier-size MoE on a 12 GB phone, CPU only, lossless, on stock llama.cpp

Hàng đợi tốt hơn cho NodeJS

Dự án Eclipse Plug-ins cho Gradle.

Hội thảo lập kế hoạch xây dựng các nhóm liên chức năng và hiện thực hóa chu trình tăng trưởng thông qua học máy.

Một phần mở rộng Python để viết HTML nội dòng có cấu trúc và có thể tái sử dụng.

Thư viện Differential Privacy cho Python. Được xây dựng dựa trên: https://github.com/google/differential-privacy