Tất cả kho mã

🔥🔥🔥 Trường hợp tổng hợp component hóa, phân tầng component gồm: component chung cơ bản, component chức năng, component nghiệp vụ, project chính. Xây dựng từng tầng component, ví dụ kỹ thuật rất chi tiết, một trường hợp thực hành component hóa toàn diện. Một trường hợp siêu tổng hợp!

Tài liệu hướng dẫn về hệ sinh thái Python khoa học

Component thanh cuộn cho React

📝 Trình chỉnh sửa văn bản thuần túy hiệu suất cao dành cho iOS với tính năng tô sáng cú pháp, số dòng, ký tự ẩn và nhiều tính năng khác.

Pointcept: Nhận thức thế giới bằng các điểm thưa, cơ mã nguồn cho nghiên cứu nhận thức đám mây điểm. Các công trình mới nhất: Utonia (ICML'26), Concerto (NeurIPS'25), Sonata (CVPR'25 Highlight), PTv3 (CVPR'24 Oral)

Plugin Zotero để đồng bộ hóa mục và ghi chú vào Notion

Ngừng cấu hình ngăn xếp AI của bạn. Bắt đầu sử dụng nó. Chỉ một lệnh mang lại một ngăn xếp LLM được thiết lập sẵn hoàn chỉnh với hàng trăm dịch vụ để khám phá.

📚 Hướng dẫn Jupyter notebook cho OpenVINO™

Bộ sưu tập các container hashmap và btree chỉ gồm header, cực kỳ nhanh và thân thiện với bộ nhớ.

Khởi động lại tiến trình một cách mượt mà trong Go

Tài liệu cổ Đại Tri Thư Cát

Danh mục dữ liệu mở mạnh mẽ nhất thế giới để xây dựng hồ siêu dữ liệu hiệu suất cao, phân tán địa lý và liên kết.

Khung khai thác Wi-Fi

AGiXT là Nền tảng tự động hóa tác nhân AI động, điều phối liền mạch việc quản lý lệnh và thực thi tác vụ phức tạp trên các nhà cung cấp AI khác nhau. Kết hợp bộ nhớ thích ứng, các tính năng thông minh và hệ thống plugin linh hoạt, AGiXT mang lại các giải pháp AI hiệu quả và toàn diện.

Một hệ thống xếp hàng tin nhắn mã nguồn mở hiện đại, hiệu suất cao

Open-source 3D anatomy explorer: 2,234 selectable BodyParts3D meshes, system layers, search, and exploded views.

LLM-as-a-Verifier là một framework đa năng cung cấp phản hồi chi tiết cho bất kỳ agent nào mà không cần huấn luyện bổ sung. Nó đạt hiệu suất SOTA trên các benchmark agent về lập trình, robot và y tế.

Kho lưu trữ này chứa mã để huấn luyện và đánh giá TRIBE v2, một mô hình đa phương thức để dự đoán phản hồi của não.

Danh sách tổng hợp các phần mềm tuyệt vời dành cho macOS của Apple.

[Nhận dạng mã xác nhận - Đào tạo] Dự án này dựa trên CNN/ResNet/DenseNet+GRU/LSTM+CTC/CrossEntropy để thực hiện nhận dạng mã xác nhận. Dự án này chỉ dành cho việc huấn luyện mô hình.

:email: Ví dụ về việc sử dụng biểu mẫu HTML (ví dụ: "Liên hệ với chúng tôi" trên trang web) để gửi email mà không cần máy chủ backend (sử dụng Google Script), hoàn hảo cho các trang web tĩnh cần thu thập dữ liệu.

Nhánh rẽ (fork) của llama.cpp với các bộ lượng hóa SOTA bổ sung và hiệu suất được cải thiện

Hệ thống ghi nhận chuyển động thời gian thực để hoạt hình hóa nhân vật ảo 3D.

Khung biên dịch chéo để tạo các gói gốc cho NAS của Synology

Hỗ trợ ảnh động GIF hiệu suất cao cho iOS bằng Swift

Hệ thống quản lý đăng ký dạng nhẹ dựa trên Cloudflare Workers, giúp bạn dễ dàng theo dõi thời gian hết hạn của các dịch vụ đăng ký khác nhau và gửi nhắc nhở kịp thời qua Telegram.

[ICLR 2025] Pyramidal Flow Matching để tạo video hiệu quả

Triển khai Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) thông qua Textual Inversion (https://arxiv.org/abs/2208.01618) cho Stable Diffusion (https://arxiv.org/abs/2112.10752). Các tinh chỉnh tập trung vào việc huấn luyện khuôn mặt, vật thể và phong cách.

Bộ kỹ năng Agent cho sản xuất phim ngắn AI — hồ sơ nhân vật, dàn ý chuyển thể, quy chuẩn nghệ thuật, kịch bản, phân cảnh. Hoạt động trong Claude Code và codex.