agentic

Một bộ khung SuperAgent dài hạn mã nguồn mở chuyên nghiên cứu, lập trình và sáng tạo. Với sự trợ giúp của sandbox, bộ nhớ, công cụ, kỹ năng, subagent và cổng thông điệp, nó xử lý các cấp độ tác vụ từ vài phút đến vài giờ.

Một framework lập trình cho AI có tính tự chủ

TiDB được xây dựng cho các khối lượng công việc agentic phát triển không thể dự đoán, với đảm bảo ACID và hỗ trợ nguyên bản cho giao dịch, phân tích và tìm kiếm vector. Không cô lập dữ liệu. Không noisy neighbors. Không giới hạn hạ tầng.

Cơ sở hạ tầng trợ lý cá nhân AI nhanh, nhỏ gọn và hoàn toàn tự động, mọi hệ điều hành, mọi nền tảng — triển khai ở mọi nơi, hoán đổi mọi thứ 🦀

Một mã nguồn mở AI coding agent hoạt động trực tiếp trong terminal của bạn.

Bộ công cụ Python mã nguồn mở, hướng mã (code-first) để xây dựng, đánh giá và triển khai các tác nhân AI phức tạp với sự linh hoạt và quyền kiểm soát.

Nền tảng tri thức LLM nguồn mở: chuyển đổi tài liệu thô thành RAG có thể truy vấn, tác nhân suy luận tự trị và Wiki tự duy trì.

Hệ điều hành tác nhân mã nguồn mở

Hướng dẫn kỹ thuật dành cho người mới bắt đầu, từ 0 đến 1

Không gian làm việc dạng tác nhân nguồn mở mà các doanh nghiệp có thể tự tùy chỉnh. Kết nối các hệ thống bạn đang chạy — hơn 100 tích hợp, MCP, công cụ trò chuyện, ứng dụng, trình duyệt, tệp cục bộ — với bộ nhớ chia sẻ. Bất kỳ tác nhân nào (Claude Code, Codex), bất kỳ mô hình nào, hoặc BYOK. Thiết lập trong vài cú nhấp chuột, không phải vài tháng. Ưu tiên cục bộ: dữ liệu của bạn không bao giờ rời khỏi máy của bạn.

Khung làm việc Agentic AI dành cho lập trình viên Java

Hơn 45 mẹo tận dụng tối đa Claude Code, từ cơ bản đến nâng cao - bao gồm tập lệnh dòng trạng thái tùy chỉnh và Claude Code tự chạy trong một container. Cũng bao gồm plugin dx: các kỹ năng cho quy trình phát triển hàng ngày.

Kho lưu trữ này nhằm mục đích làm hướng dẫn cho các cuộc phỏng vấn kỹ thuật về Machine Learning/AI.

✨ Trình chỉnh sửa HTML theo hướng agent — agent AI cục bộ của bạn viết HTML, bạn phát hành. 🚀 75 Kỹ năng × 9 Bề mặt · 🛡️ Bản xem trước trong môi trường cô lập · 📤 1 cú nhấp chuột để chia sẻ · 🔑 Không cần API key.

Điều phối AI động và bền vững. Phối hợp dữ liệu, mô hình và tài nguyên tính toán khi bạn xây dựng quy trình làm việc AI.

Xây dựng hệ thống điều khiển tác nhân và quản lý từ đầu đến cuối. SDK mã nguồn mở cho các AI agent trong môi trường sản xuất bằng Python & TypeScript - hỗ trợ mọi mô hình, mọi đám mây.

TalkToFigma: Tích hợp MCP giữa AI Agent (Cursor, Claude Code, Codex) và Figma, cho phép Agentic AI giao tiếp với Figma để đọc thiết kế và sửa đổi chúng theo chương trình.

IntentKit là một cụm tác nhân đám mây mã nguồn mở, tự lưu trữ, quản lý một đội ngũ tác nhân AI cộng tác cho bạn.

Bộ ứng dụng văn phòng AI miễn phí, mã nguồn mở cho macOS, Windows & Linux — chỉnh sửa Word (.docx), Excel (.xlsx), PowerPoint (.pptx), PDF và Markdown với các AI agent tích hợp sẵn.

⚡️Trợ lý AI cá nhân thế hệ mới được hỗ trợ bởi LLM, RAG và các vòng lặp agent, hỗ trợ sử dụng máy tính, sử dụng trình duyệt và agent lập trình, bản demo: https://demo.openagentai.org

Xây dựng các tác nhân (agent) phân tán, sẵn sàng cho môi trường sản xuất và chạy dài hạn.

Một framework hướng sự kiện được thiết kế để xây dựng và điều phối hệ thống AI đa tác nhân. Nó cho phép tích hợp mượt mà các AI agent với các nguồn dữ liệu và hệ thống thực tế, tạo điều kiện thuận lợi cho các quy trình làm việc phức tạp, nhiều bước.

AG2 (trước đây là AutoGen): AgentOS mã nguồn mở. Tham gia cùng chúng tôi tại: https://discord.gg/sNGSwQME3x

DeepAnalyze là LLM agent đầu tiên dành cho khoa học dữ liệu tự động. 🎈 Trợ lý phân tích dữ liệu AI của bạn, tự động phân tích lượng lớn dữ liệu và tạo báo cáo phân tích chuyên nghiệp chỉ bằng một cú nhấp chuột!

Cách dễ nhất để sử dụng Agentic RAG trong bất kỳ doanh nghiệp nào

🚀 Chương trình giảng dạy thực hành mã nguồn mở thu hẹp khoảng cách từ các khái niệm RL cơ bản đến căn chỉnh LLM, RLVR và các hệ thống Agentic nâng cao.

🛠️ Các công cụ & hướng dẫn tuyệt vời cho kỹ thuật harness.

Thư viện mở rộng hiệu quả và thân thiện với người dùng cho Học tăng cường với các Large Language Model

AI agent mã nguồn mở để tạo khách hàng tiềm năng B2B — mô tả sản phẩm của bạn, nó sẽ tìm những người phù hợp và giải thích lý do, sau đó xuất ra tệp CSV để công cụ gửi email lạnh của bạn sử dụng. CLI tự lưu trữ.

Tùy chỉnh system prompt của Claude Code, tạo bộ công cụ tùy chỉnh, trình làm nổi bật mẫu đầu vào, chủ đề/động từ suy nghĩ/spinner, tùy chỉnh hộp nhập liệu & kiểu tin nhắn người dùng, hỗ trợ AGENTS.md, mở khóa các tính năng riêng tư/chưa phát hành, và nhiều hơn nữa. Hỗ trợ cả cài đặt gốc/npm trên mọi nền tảng.