ai-agents

ChatGPT thinks. Codex works. Use ChatGPT as the planning brain while keeping the Codex harness.

Ứng dụng desktop ghi lại phiên làm việc trên màn hình của bạn và sử dụng GitHub Copilot CLI để tái tạo lại thành ý định + các bước có thứ tự, sau đó xây dựng một Skill hoặc Automation có thể tái sử dụng cho Microsoft Scout, Microsoft Copilot Cowork hoặc Copilot Studio.

Hypergraph mạnh mẽ hơn. Chuyển đổi văn bản phi cấu trúc thành tri thức có cấu trúc bằng LLMs. Đồ thị, siêu đồ thị và trích xuất không thời gian — chỉ với một lệnh.

Công cụ quản lý quy tắc dựa trên thành phần gọn nhẹ, nhanh, ổn định, có thể lập trình — nơi AI Agents điều phối giống như các thành phần thông thường. DSL được thiết kế độc đáo: tái sử dụng thành phần, điều phối đồng bộ/bất đồng bộ & động, kịch bản đa ngôn ngữ, quy tắc lồng nhau, triển khai nóng và làm mới mượt mà. Nếu bạn có thể điều phối LiteFlow, bạn có thể điều phối AI.

Trình điều phối quy trình làm việc tự lưu trữ dành cho các nhóm có công việc chính không phải là điều phối. YAML khai báo trên các tập lệnh, lệnh SSH, container, v.v. của bạn; giữ quy trình làm việc tách biệt với logic nghiệp vụ. Một file nhị phân duy nhất, không có cơ sở dữ liệu, chạy trên tài nguyên phần cứng hạn chế. Giải pháp thay thế cho Airflow / Cron / Job Scheduler.

Không gian làm việc bền vững cho công việc phát triển, tự cải thiện và tiếp tục qua nhiều phiên làm việc

Môi trường chạy tác nhân AI di động cho JVM. Một lớp @Agent chạy trên Spring AI, LangChain4j, Anthropic hoặc 9 nền tảng khác đằng sau một SPI. Hỗ trợ truyền phát token, gọi công cụ, phê duyệt thủ công và quản trị qua WebSocket, SSE, gRPC hoặc WebTransport/HTTP3. Hỗ trợ MCP, A2A và AG-UI.

Neovim 🤝 OpenCode trong luồng mà bạn đã quen thuộc.

Qiushi-Skill: Xây dựng các tác nhân (agent) biết điều tra trước, tập trung vào mâu thuẫn chính, xác thực trong thực tế và nỗ lực cho đến khi hoàn thành công việc. Qiushi-Skill — Trang bị cho bộ não AI nguyên tắc chung và chín công cụ phương pháp luận được đúc kết từ phép biện chứng duy vật cổ điển và triết học thực tiễn.

Khung agent ưu tiên bộ nhớ, tự cải tiến được xây dựng trên EverOS, với khả năng nghiên cứu và suy luận sâu được hỗ trợ bởi MiroThinker.

Nơi con người và các tác nhân cùng nhau xây dựng.

Kiểm soát những gì AI của bạn có thể nhìn thấy. LeanCTX (Lean Context) là lớp thông tin ngữ cảnh dành cho các AI agent — một file nhị phân Rust cục bộ quyết định những gì chúng đọc, ghi nhớ những gì chúng học, bảo vệ những gì chúng chạm vào và chứng minh những gì chúng lưu. Ít hơn 60–90% token. 76 công cụ MCP, hơn 30 agent, ưu tiên cục bộ.

Trình quản lý gói Agent.

Bộ sưu tập các phương pháp khoa học, quy trình, thuật toán và hệ thống để xây dựng câu chuyện và mô hình.

Sprix AI tại 屿智同行 — định tuyến SELF/COLLABORATE/HANDOFF nhận biết trạng thái cho mạng lưới agent A2A.

Hệ thống tập tin ảo hợp nhất đầu tiên trên thế giới dành cho AI Agents

Đánh giá và theo dõi các thử nghiệm LLM và AI Agents

Giống như htop, nhưng dành cho các AI coding agent. Giám sát các phiên Claude Code & Codex CLI, token, context window, rate limit và cổng (port) trong thời gian thực.

Khung tác nhân chạy trong môi trường sandbox mã nguồn mở dành cho các nhóm. Cung cấp cho mỗi nhân viên một tác nhân cá nhân bảo mật.

ReMe: Bộ công cụ quản lý bộ nhớ dành cho Agent - Remember Me, Refine Me.

Bộ công cụ tích hợp duy nhất dành cho các cơ sở mã nguồn phức tạp. Bộ nhớ dự án, lập kế hoạch, thực thi và hoàn thành được xác minh bên trong Codex.

Kiểm soát phiên bản ngữ nghĩa => chênh lệch ở cấp độ thực thể, blame và phân tích tác động dựa trên git. Hỗ trợ 28 ngôn ngữ thông qua tree-sitter. Được xây dựng cho các tác nhân lập trình (coding agents).

MCP server mã nguồn mở cho LinkedIn. Cung cấp cho Claude và bất kỳ AI agent tương thích MCP nào quyền truy cập vào hồ sơ, công ty, việc làm và tin nhắn.

Một ứng dụng macOS nguyên bản cho phép người dùng trò chuyện với LLM cục bộ có thể phản hồi bằng thông tin từ các tệp, thư mục và trang web trên máy Mac của bạn mà không cần cài đặt thêm phần mềm nào khác. Được hỗ trợ bởi llama.cpp.

Trung tâm điều phối tác nhân

🚀 EvoAgentX: Xây dựng hệ sinh thái tự tiến hóa của các AI Agent

Thư viện Python dùng để xây dựng các AI agent tận dụng toàn bộ sức mạnh của Google Antigravity.

Quét trang web bắt đầu từ một URL, tìm các trang liên quan và trích xuất dữ liệu - tất cả đều được hướng dẫn bằng câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên của bạn

Kỹ năng chống lười biếng cho các AI agent. Cốt lõi: phương pháp Depth Tree, chia một tác vụ thành N lớp sâu và cung cấp cho mỗi lá toàn bộ ngân sách thời gian của toàn bộ tác vụ, giúp nhân bản nỗ lực theo độ sâu. Dựa trên nghiên cứu 2025-2026 về tình trạng lười biếng của mô hình, suy nghĩ nông và hoàn thành sớm.

Giao diện người dùng Kubernetes mã nguồn mở còn thiếu tích hợp máy chủ MCP cho các AI agent. Xem những gì bị lỗi, tại sao và những gì đã thay đổi. Các vấn đề, Sơ đồ cấu trúc (Topology), dòng thời gian sự kiện, Helm, GitOps, lưu lượng dịch vụ trực tiếp và kiểm tra cụm - tất cả trong một tệp nhị phân Go duy nhất.