ai-red-team

🐢 Thư viện Đánh giá & Kiểm thử Mã nguồn mở cho LLM Agent

Công cụ nhận diện rủi ro Python cho AI tạo sinh (PyRIT) là một framework mã nguồn mở được xây dựng để trao quyền cho các chuyên gia bảo mật và kỹ sư chủ động xác định rủi ro trong hệ thống AI tạo sinh.

Các phòng thí nghiệm trò chơi AI Red Teaming để chạy các khóa đào tạo AI Red Teaming bao cả cơ sở hạ tầng.

Bộ quét lỗ hổng Agentic LLM / Bộ công cụ AI red teaming 🧪

Một công cụ mạnh mẽ để kiểm thử tự động LLM fuzzing. Được thiết kế để giúp các nhà phát triển và nhà nghiên cứu bảo mật xác định và giảm thiểu các khả năng vượt rào tiềm ẩn trong API LLM của họ.

Bộ công cụ bảo mật tấn công/phòng thủ để khám phá, trinh sát và đánh giá đạo đức của AI Agent

Công cụ kiểm thử xâm nhập AI tự hành, bảo mật tấn công liên tục trên web, đám mây, danh tính, CI/CD, IaC, cơ sở dữ liệu, Active Directory, Kubernetes và firmware IoT. Khả năng suy luận của tác nhân cùng với việc thực thi khai thác thực tế mang lại các lỗ hổng dựa trên bằng chứng. Cổng bảo mật quyền riêng tư: LLM không bao giờ thấy IP, máy chủ hoặc thông tin xác thực thực của bạn, không có gì rời khỏi phạm vi của bạn.

Hướng dẫn toàn diện về kiểm thử đối kháng và đánh giá bảo mật cho các hệ thống AI, giúp các tổ chức xác định lỗ hổng trước khi bị kẻ tấn công khai thác.