ai4science

Biến mọi tài liệu PDF hoặc hình ảnh thành dữ liệu có cấu trúc cho AI của bạn. Bộ công cụ OCR mạnh mẽ, nhẹ nhàng làm cầu nối giữa hình ảnh/PDF và LLM. Hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ.

Biến các tài liệu phức tạp như PDF và tài liệu Office thành định dạng markdown/JSON sẵn sàng cho LLM phục vụ cho quy trình làm việc Agentic của bạn.

🔬 Khai thác Vibe Research với các nhà khoa học AI tự tiến hóa

Một runtime AutoResearch theo định hướng bản thiết kế để điều phối quy trình nghiên cứu AI từ việc tạo ý tưởng và thí nghiệm đến viết bài báo và phản biện ngang hàng.

Graphormer là một xương sống học sâu đa năng dành cho mô hình hóa phân tử.

Hướng tới dự đoán cấu trúc sinh học phân tử mã nguồn mở độ chính xác cao.

Danh sách chọn lọc các công cụ, thư viện, tài liệu, tập dữ liệu và framework AI tuyệt vời giúp tăng tốc khám phá khoa học — từ vật lý, hóa học đến sinh học, vật liệu và hơn thế nữa.

GraphGen: Nâng cao quá trình tinh chỉnh có giám sát cho LLM với việc tạo dữ liệu tổng hợp dựa trên tri thức

Bàn làm việc nghiên cứu AI trên máy tính để bàn mã nguồn mở, ưu tiên cục bộ dành cho tính toán khoa học với Python/R, công cụ tin sinh học MCP, môi trường thực thi SSH/WSL/GPU và các mô hình OpenAI/Anthropic.

Bộ công cụ Python để tinh chỉnh các Mô hình Nền tảng Địa không gian (GFMs).

🚀🚀🚀 Bộ sưu tập các dự án công khai ấn tượng về Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM), Hành động ngôn ngữ thị giác (VLA), Nội dung do AI tạo (AIGC), cùng các bộ dữ liệu và ứng dụng liên quan.

Principia trích xuất các nguyên tắc có thể tái sử dụng, kết hợp chúng thành các ý tưởng nghiên cứu có thể truy xuất nguồn gốc và giúp các nhà nghiên cứu kiểm tra lý do tại sao một ý tưởng đáng để thử nghiệm.

Danh sách xếp hạng các dự án học máy nguyên tử (atomistic machine learning) nổi bật ⚛️🧬💎.

freephdlabor: tùy chỉnh các hệ thống đa tác nhân cá nhân hóa nghiên cứu 24/7 về vấn đề khoa học của riêng bạn

Khảo sát toàn diện về các mô hình ngôn ngữ lớn khoa học và ứng dụng của chúng trong khám phá khoa học (EMNLP'24).

[ECCV 2026] Một khung làm việc dựa trên diffusion cho OCR tài liệu, thay thế giải mã tự hồi quy bằng giải mã diffusion song song cấp khối.

MatterSim: Một mô hình nguyên tử học dựa trên deep learning áp dụng cho nhiều nguyên tố, nhiệt độ và áp suất khác nhau.

Terminal-Bench-Science: Evaluating AI agents on research workflows across scientific domains