autogen

Công cụ Python để chuyển đổi các tệp và tài liệu văn phòng sang Markdown.

18 bài học để bắt đầu xây dựng các tác nhân AI

Một framework lập trình cho AI có tính tự chủ

Nền tảng kỹ thuật AI mã nguồn mở: đánh giá LLM, khả năng quan sát, số liệu, quản lý prompt, playground, tập dữ liệu. Tích hợp với OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM và nhiều tính năng khác. 🍊YC W23

MagenticLite là một tác nhân thử nghiệm hoạt động trên trình duyệt và hệ thống tệp cục bộ

Python SDK dùng để giám sát AI agent, theo dõi chi phí LLM, chấm điểm hiệu năng và nhiều tính năng khác. Tích hợp với hầu hết các LLM và agent framework bao gồm CrewAI, Agno, OpenAI Agents SDK, Langchain, Autogen, AG2 và CamelAI

Bộ nhớ bền vững mã nguồn mở cho chuỗi AI agent (LangGraph, CrewAI, AutoGen) và Claude. REST API + đồ thị tri thức + hợp nhất tự động.

Tổng hợp các bài báo nghiên cứu hay nhất về multi-agent

AutoGroq là một công cụ đột phá cách mạng hóa cách người dùng tương tác với Autogen™ và các trợ lý AI khác. Bằng cách tự động tạo ra các nhóm tác nhân AI phù hợp dựa trên yêu cầu dự án của bạn, AutoGroq loại bỏ nhu cầu cấu hình thủ công và cho phép bạn giải quyết mọi câu hỏi, vấn đề hoặc dự án một cách dễ dàng và hiệu quả.

Kho lưu trữ này sẽ có các dự án và hướng dẫn khác nhau sử dụng AutoGen

Hercules là tác nhân kiểm thử mã nguồn mở đầu tiên trên thế giới, cho phép xác thực UI, API, bảo mật, khả năng truy cập và hình ảnh mà không cần mã hoặc bảo trì. Tự động hóa kiểm thử dễ dàng và để Hercules xử lý các tác vụ nặng.

Web UI cho AutoGen (Một framework cho các ứng dụng LLM đa tác nhân)

Các Lab khám phá mô hình AI, MCP server và Agent với AI Gateway được hỗ trợ bởi Azure API Management và Microsoft Foundry 🚀

Xây dựng các ứng dụng đa tác nhân (Multi-Agent) hỗ trợ LLM từ đầu.

Agent Cloud giống như việc sở hữu trình tạo GPT của riêng bạn với nhiều tính năng bổ sung. Giao diện đồ họa bao gồm: 1) Đường ống RAG có thể nhúng nguyên bản hơn 260 nguồn dữ liệu 2) Tạo ứng dụng hội thoại (như GPTs) 3) Tạo ứng dụng tự động hóa quy trình đa tác nhân (crewai) 4) Công cụ 5) Quyền quản lý nhóm và người dùng. Bắt đầu nhanh chóng với Docker và tệp install.sh của chúng tôi.

Khung làm việc cho huấn luyện và suy luận tăng cường đa tác nhân dựa trên LLM.

Cách nhanh nhất để đưa các quy trình làm việc đa tác nhân (multi-agent) vào môi trường sản xuất.

🚀Framework tự động hóa mô hình ngôn ngữ lớn nhẹ và phát triển tác nhân ngôn ngữ tự trị. Xây dựng ứng dụng tác nhân LLM của bạn theo cách pythonic!

Module này tự động xây dựng tài liệu Swagger. Nó có thể xác định các endpoint và tự động nắm bắt các phương thức như get, post, put, v.v. Nó cũng xác định các đường dẫn, route, middleware, mã trạng thái phản hồi và tham số, sau đó tạo ra tệp .json chứa đặc tả định dạng Swagger.