large-language-models

Langflow là một công cụ mạnh mẽ để xây dựng và triển khai các tác nhân và quy trình làm việc tích hợp AI.

Tự triển khai một LLM giống ChatGPT bằng PyTorch từ đầu, từng bước một

Khóa học tiếp cận Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) với lộ trình và notebook Colab.

Tinh chỉnh hiệu quả thống nhất cho hơn 100 LLM & VLM (ACL 2024)

Cung cấp giao diện tương tác thực tế cho các LLM như GPT/GLM, được tối ưu hóa đặc biệt cho trải nghiệm đọc/chỉnh sửa/viết bài báo, thiết kế mô-đun, hỗ trợ các nút tắt & plugin hàm tùy chỉnh, hỗ trợ tính năng phân tích & tự dịch dự án Python và C++, tính năng dịch & tóm tắt bài báo PDF/LaTeX, hỗ trợ hỏi đáp song song nhiều mô-đun LLM, hỗ trợ các mô hình cục bộ như chatglm3. Tích hợp Tongyi Qianwen, deepseekcoder, Xunfei Spark, ERNIE Bot, llama2, rwkv, claude2, moss, v.v.

Ray là một công cụ tính toán AI. Ray bao gồm một runtime phân tán cốt lõi và một bộ thư viện AI để tăng tốc khối lượng công việc ML.

Kho lưu trữ mã nguồn mở chính của cuốn sách 《Hiểu sâu về AI Agent: Nguyên lý thiết kế và Thực hành kỹ thuật》 (Tác giả: Lý Bác Kiệt): Toàn bộ nội dung sách, bản PDF đã biên dịch và mã nguồn đi kèm theo từng chương

[EMNLP2025] LightRAG: Truy xuất tăng cường thế hệ đơn giản và nhanh chóng

Thư viện Python dùng để trích xuất thông tin có cấu trúc từ văn bản phi cấu trúc bằng LLM, kết hợp căn cứ nguồn chính xác và tính năng trực quan hóa tương tác.

DeepTutor: Gia sư cá nhân hóa suốt đời. https://deeptutor.info/.

Nền tảng kỹ thuật AI mã nguồn mở: đánh giá LLM, khả năng quan sát, số liệu, quản lý prompt, playground, tập dữ liệu. Tích hợp với OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM và nhiều tính năng khác. 🍊YC W23

Hệ thống quản lý tri thức được hỗ trợ bởi LLM, nghiên cứu một chủ đề và tạo báo cáo đầy đủ kèm theo trích dẫn.

Xây dựng và chạy các tác nhân mà bạn có thể nhìn thấy, hiểu và tin tưởng.

Kho lưu trữ một điểm dừng cho các cập nhật nghiên cứu AI tạo sinh, tài nguyên phỏng vấn, notebook và nhiều hơn thế nữa!

Kho mã chính thức cho cuốn sách O'Reilly - "Hands-On Large Language Models"

Framework điều phối AI mã nguồn mở để xây dựng các ứng dụng LLM sẵn sàng cho môi trường sản xuất với ngữ cảnh được tối ưu. Thiết kế các pipeline dạng module và quy trình tác nhân với khả năng kiểm soát rõ ràng về truy xuất, định tuyến, bộ nhớ và tạo sinh. Được thiết kế cho các tác nhân có khả năng mở rộng, RAG, ứng dụng đa phương thức, tìm kiếm ngữ nghĩa và hệ thống trò chuyện.

Kho lưu trữ chính thức của mô hình ngôn ngữ lớn hội thoại & tiền huấn luyện Qwen (Thông Nghĩa Thiên Vấn) do Alibaba Cloud đề xuất.

FinGPT: Mô hình ngôn ngữ lớn tài chính mã nguồn mở! Đổi mới 🔥 Chúng tôi phát hành mô hình đã huấn luyện trên HuggingFace.

Mã nguồn cho Machine Learning for Trading, phiên bản thứ 3 — từ tìm kiếm nguồn dữ liệu đến thực thi trực tiếp.

Mô hình ngôn ngữ lớn Chinese LLaMA & Alpaca + huấn luyện và triển khai cục bộ trên CPU/GPU (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs)

Sách mở về Kỹ thuật Học máy

Các tiến bộ mới nhất về Mô hình Ngôn ngữ Lớn Đa phương thức

Nghiên cứu đang diễn ra về việc huấn luyện các mô hình transformer ở quy mô lớn

🐫 CAMEL: Khung đa tác nhân (multi-agent) đầu tiên và tốt nhất. Tìm kiếm Quy luật mở rộng của Agent (Scaling Law of Agents). https://www.camel-ai.org

Mã mẫu và notebook cho Generative AI trên Google Cloud, tích hợp nền tảng Gemini Enterprise Agent.

ChatGLM2-6B: Một LLM trò chuyện song ngữ mã nguồn mở

Khung tác nhân kiểm thử xâm nhập tự động được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Các tập lệnh Deep Learning tiên tiến được sắp xếp theo các mô hình - dễ huấn luyện và triển khai với độ chính xác và hiệu suất có thể tái tạo trên cơ sở hạ tầng cấp doanh nghiệp.

Hơn 20 LLM hiệu suất cao với các công thức để huấn luyện trước, tinh chỉnh và triển khai ở quy mô lớn.

💡 Khung AI tất cả trong một dành cho tìm kiếm ngữ nghĩa, điều phối LLM và quy trình làm việc của mô hình ngôn ngữ