llms

Bắt đầu và triển khai nhanh với Kimi-K2.6, GLM-5.2, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma và các mô hình khác.

Giao diện AI thân thiện với người dùng (Hỗ trợ Ollama, OpenAI API, ...)

100+ AI Agents, Kỹ năng Agent và RAG Apps - Miễn phí và mã nguồn mở.

21 bài học, Bắt đầu xây dựng với Generative AI

🐙 Hướng dẫn, tài liệu, bài học, notebook và tài nguyên cho kỹ thuật prompt, kỹ thuật ngữ cảnh, RAG và AI Agent.

Giao diện người dùng cục bộ để chạy và huấn luyện LLM cùng các mô hình khuếch tán, bao gồm Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, DeepSeek-V4, FLUX và nhiều hơn nữa.

Công động thông minh bầy đàn đơn giản và toàn diện, dự đoán mọi thứ.

Framework điều phối các tác nhân AI tự động, đóng vai. Bằng cách thúc đẩy trí tuệ cộng tác, CrewAI trao quyền cho các tác nhân làm việc cùng nhau một cách mượt mà để giải quyết các tác vụ phức tạp.

Tìm hiểu cách phát triển, triển khai và lặp lại các ứng dụng ML cấp độ sản xuất.

Framework AI agent cá nhân siêu nhẹ, mã nguồn mở, tự host bằng Python với WebUI, công cụ, bộ nhớ, MCP, quy trình làm việc đa agent, tự động hóa và ứng dụng trò chuyện

Trợ lý phân tích dư luận đa tác nhân mà ai cũng có thể sử dụng, phá vỡ vỏ bọc thông tin, khôi phục bản chất của dư luận, dự đoán xu hướng tương lai và hỗ trợ ra quyết định!

Hướng dẫn chuyên sâu về LLM, RAG và các ứng dụng AI agent trong thực tế.

Một hệ thống Retrieval-Augmented Generation (RAG) dạng đồ thị, mô-đun

Trợ lý AI cá nhân của bạn; dễ cài đặt, triển khai trên máy chủ riêng hoặc trên cloud; hỗ trợ nhiều ứng dụng chat với khả năng mở rộng dễ dàng.

Trợ lý lập trình AI tự lưu trữ.

Xây dựng biểu đồ kiến thức thời gian thực cho các tác nhân AI

Kho lưu trữ này giới thiệu các kỹ thuật nâng cao khác nhau cho hệ thống Retrieval-Augmented Generation (RAG). Mỗi kỹ thuật đều có hướng dẫn chi tiết qua notebook.

Một tác nhân tự động tiến hành nghiên cứu sâu về bất kỳ dữ liệu nào bằng cách sử dụng bất kỳ nhà cung cấp LLM nào

Kho lưu trữ một điểm dừng cho các cập nhật nghiên cứu AI tạo sinh, tài nguyên phỏng vấn, notebook và nhiều hơn thế nữa!

Kho mã chính thức cho cuốn sách O'Reilly - "Hands-On Large Language Models"

Lập trình agentic đầy cuốn hút dành cho tất cả mọi người 💘

🚀 Cách nhanh chóng, chuẩn Python để xây dựng các server và client MCP.

Một công cụ mã nguồn mở dựa trên RAG để trò chuyện với tài liệu của bạn.

Những nguyên tắc nào chúng ta có thể sử dụng để xây dựng phần mềm được hỗ trợ bởi LLM thực sự đủ tốt để đưa đến tay khách hàng trên môi trường production?

SDK dành cho Browser Agents

Hơn 50 hướng dẫn và triển khai cho các kỹ thuật Generative AI Agent, từ bot trò chuyện cơ bản đến các hệ thống đa agent phức tạp.

✅ (Đã hoàn thành) Tài liệu ghi chép học sâu siêu toàn diện 【TuDui PyTorch】【Mu Li Hands-on Deep Learning】【Andrew Ng Deep Learning】【DaFei LLM Agent】

Hướng dẫn toàn diện, theo trường phái code-first để xây dựng GenAI agent cấp độ sản xuất. Từ nguyên mẫu đến triển khai doanh nghiệp.

Trình tạo ứng dụng AI mã nguồn mở cục bộ dành cho người dùng nâng cao ✨ Giải pháp thay thế v0 / Lovable / Replit / Bolt 🌟 Hãy đánh dấu sao nếu bạn thích nó!