rag

Giao diện AI thân thiện với người dùng (Hỗ trợ Ollama, OpenAI API, ...)

Nền tảng kỹ thuật tác nhân.

100+ AI Agents, Kỹ năng Agent và RAG Apps - Miễn phí và mã nguồn mở.

Biến bất kỳ cơ sở mã nguồn nào, cùng với tài liệu, lược đồ SQL, cấu hình và tệp PDF, thành một đồ thị tri thức có thể truy vấn. Kỹ năng /graphify cho Claude Code, Cursor, Codex và Gemini CLI: phân tích cú pháp AST cục bộ có tính xác định, giải thích mọi cạnh, không dùng kho lưu trữ vector.

Ngữ cảnh duy trì qua các phiên cho mọi Agent – Ghi lại mọi hoạt động của agent trong các phiên, nén bằng AI và đưa ngữ cảnh liên quan trở lại các phiên trong tương lai. Hoạt động với Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode và nhiều hơn nữa

RAGFlow là công cụ RAG (Retrieval-Augmented Generation) mã nguồn mở hàng đầu, kết hợp RAG tiên tiến với khả năng của Agent để tạo ra lớp ngữ cảnh vượt trội cho các LLM

Biến mọi tài liệu PDF hoặc hình ảnh thành dữ liệu có cấu trúc cho AI của bạn. Bộ công cụ OCR mạnh mẽ, nhẹ nhàng làm cầu nối giữa hình ảnh/PDF và LLM. Hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ.

🐙 Hướng dẫn, tài liệu, bài học, notebook và tài nguyên cho kỹ thuật prompt, kỹ thuật ngữ cảnh, RAG và AI Agent.

📚 《Xây dựng Agent từ con số không》—— Hướng dẫn thực hành và nguyên lý Agent từ cơ bản.

Nén đầu ra công cụ, nhật ký, tệp và các đoạn RAG trước khi gửi tới LLM. Giảm 20% token cho coding agent, giảm 60-95% token cho JSON mà vẫn giữ nguyên kết quả. Thư viện, proxy, máy chủ MCP.

Ngừng thuê trí tuệ nhân tạo. Hãy sở hữu nó với AnythingLLM. Mọi thứ bạn cần cho một trải nghiệm tác nhân ưu tiên cục bộ mạnh mẽ

Lớp bộ nhớ phổ quát dành cho AI Agents.

Mẫu đám mây chạy ngay cho RAG, pipeline AI và tìm kiếm doanh nghiệp với dữ liệu trực tiếp. Thân thiện với Docker. Luôn đồng bộ với Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, API dữ liệu thời gian thực và nhiều hơn nữa.

LlamaIndex là nền tảng tài liệu tác nhân và OCR hàng đầu

Nền tảng low-code AI cấp độ doanh nghiệp, tạo mã nguồn frontend và backend hoặc toàn bộ hệ thống chỉ bằng một cú nhấp chuột. AI Skills hỗ trợ vẽ quy trình, thiết kế biểu mẫu, tạo báo cáo và màn hình lớn chỉ với một câu nói. Nền tảng ứng dụng AI tích hợp sẵn bao gồm: trò chuyện AI, cơ sở tri thức, sắp xếp quy trình, plugin MCP, v.v., tương thích với các mô hình lớn phổ biến.

Milvus là một cơ sở dữ liệu véc-tơ đám mây hiệu năng cao được xây dựng để tìm kiếm ANN véc-tơ có thể mở rộng.

Kho lưu trữ mã nguồn mở chính của cuốn sách 《Hiểu sâu về AI Agent: Nguyên lý thiết kế và Thực hành kỹ thuật》 (Tác giả: Lý Bác Kiệt): Toàn bộ nội dung sách, bản PDF đã biên dịch và mã nguồn đi kèm theo từng chương

Xây dựng các agent có tính bền vững cao.

RAG định hướng sẵn để tích hợp GenAI vào ứng dụng của bạn 🧠 Tập trung vào sản phẩm thay vì RAG. Dễ dàng tích hợp vào các sản phẩm hiện có cùng khả năng tùy chỉnh! Hỗ trợ mọi LLM: GPT4, Groq, Llama. Mọi Vectorstore: PGVector, Faiss. Mọi loại tệp. Theo bất kỳ cách nào bạn muốn.

[EMNLP2025] LightRAG: Truy xuất tăng cường thế hệ đơn giản và nhanh chóng

Ứng dụng RAG và Agent dựa trên Langchain và các mô hình ngôn ngữ như ChatGLM, Qwen, Llama, v.v.

DeepTutor: Gia sư cá nhân hóa suốt đời. https://deeptutor.info/.

Hướng dẫn chuyên sâu về LLM, RAG và các ứng dụng AI agent trong thực tế.

Bộ não thứ hai AI của bạn. Có thể tự lưu trữ (self-host). Nhận câu trả lời từ web hoặc tài liệu của bạn. Xây dựng agent tùy chỉnh, lên lịch tự động hóa, thực hiện nghiên cứu sâu. Biến bất kỳ LLM trực tuyến hoặc cục bộ nào thành AI tự trị cá nhân của bạn (gpt, claude, gemini, llama, qwen, mistral). Bắt đầu - miễn phí.

Vane là một công cụ trả lời được hỗ trợ bởi AI.

Một hệ thống Retrieval-Augmented Generation (RAG) dạng đồ thị, mô-đun

📑 PageIndex: Chỉ mục tài liệu cho RAG dựa trên lý luận, không dùng vector

📚 Xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn từ con số không

Nền tảng AI mã nguồn mở - AI Chat với các tính năng nâng cao hoạt động với mọi LLM

Xây dựng biểu đồ kiến thức thời gian thực cho các tác nhân AI