rag

RAG không cần phân tích cú pháp được hỗ trợ bởi VLM

Tài nguyên, ví dụ và hướng dẫn cho AI đa phương thức, RAG và các tác nhân sử dụng tìm kiếm vector và LLM

Hệ thống tình báo rủi ro gốc AI, OpenDeRisk — Trình quản lý thông minh rủi ro hệ thống ứng dụng của bạn cung cấp sự bảo vệ toàn diện và sâu sắc 24/7.

Chatbot hỗ trợ nghiên cứu y tế và chẩn đoán y khoa đa tác nhân được cung cấp sức mạnh bởi GenAI. 🏥 Được thiết kế cho các chuyên gia y tế, nhà nghiên cứu và bệnh nhân.

RAG-Fusion: tạo đa truy vấn + Reciprocal Rank Fusion giúp cải thiện quá trình tạo có tăng cường truy xuất (RAG). Bao gồm bộ công cụ đánh giá với NFCorpus/BEIR.

Tài liệu tham khảo Python RAG minh bạch với tính năng truy xuất kết hợp FAISS + BM25, xếp hạng lại, giao diện Gradio và FastAPI.

Trao quyền cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) bằng Truy xuất tăng cường thế hệ dựa trên Đồ thị Tri thức (KG-RAG) cho các tác vụ cần nhiều tri thức

Bootcamp tự nhịp độ về Generative AI. Hướng dẫn về nền tảng ML, Ollama, LLMs, RAGs, LangChain, LangGraph, Fine-tuning, DSPy & AI Agents (CrewAI)

🚀 Nền tảng tự động hóa AI tự lưu trữ. Triển khai n8n, Ollama, Flowise, RAG, Supabase & hơn 30 công cụ chỉ với một lệnh. Tự động HTTPS. Giải pháp thay thế miễn phí cho Zapier/Make.

Cung cấp cho AI agent đôi mắt để đọc PDF — văn bản có cấu trúc, bảng biểu, OCR, bằng chứng trực quan và trích dẫn cấp trang qua MCP. Viết bằng Rust thuần túy, ưu tiên cục bộ.

📚 Xử lý PDF, tài liệu Word và nhiều định dạng khác với spaCy

RAG Time: Hành trình học tập 5 tuần để làm chủ RAG

FastAPI RAG dựa trên ID: Tích hợp với Langchain và PostgreSQL/pgvector.

Huấn luyện và truy xuất các mô hình Late Interaction.

Công cụ tăng tốc khởi nghiệp dựa trên AI, xây dựng bằng Next.js, LangChain, PostgreSQL và pgvector. Hỗ trợ tải lên, sắp xếp và trò chuyện với tài liệu. Bao gồm tính năng dự đoán tài liệu thiếu, quy trình làm việc dựa trên vai trò và trích xuất thông tin chi tiết theo từng trang.

Nuwax Agent OS - Nền tảng vận hành và phát triển AI Agent cấp doanh nghiệp - Cung cấp giải pháp hoàn chỉnh cho việc tạo và phân phối tác nhân, quản lý cơ sở tri thức, proxy mô hình, hệ thống bộ nhớ và hệ sinh thái plugin.

Triển khai 100% bằng Rust của mã graphRAG với phân tích cú pháp AST+FastML siêu tốc, cơ sở dữ liệu backend surrealDB và các công cụ phân tích mã tác nhân nâng cao qua MCP để quản lý ngữ cảnh tác nhân mã hiệu quả.

Epsilla là hệ quản trị cơ sở dữ liệu vector hiệu năng cao.

Công cụ lập chỉ mục kho mã nguồn giúp nâng cao trải nghiệm LLM của bạn.

Danh sách các dự án bộ nhớ AI

Neum AI là framework hàng đầu để quản lý việc tạo và đồng bộ hóa vector embeddings ở quy mô lớn.

Trình chuyển đổi HTML sang Markdown hiệu năng cao và tuân thủ CommonMark. Được duy trì bởi đội ngũ Kreuzberg. Kreuzberg là một công cụ thông minh tài liệu đa ngôn ngữ, tốc độ cao với lõi Rust. Nó trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ hơn 98 định dạng tài liệu bằng cách sử dụng trình phân tích luồng và OCR tích hợp.

[ACL 2026 KnowFM] Tài nguyên tuyệt vời về nghiên cứu sâu có tác nhân (Agentic Deep Research)

Xây dựng AI Chat serverless của riêng bạn với Retrieval-Augmented-Generation sử dụng LangChain.js, TypeScript và Azure

Hệ điều hành bán hàng AI mã nguồn mở — CRM tự lưu trữ với các AI agent gốc + WhatsApp (WAHA). Giải pháp thay thế mã nguồn mở cho Kommo, Octadesk và Intercom cho mọi doanh nghiệp bán hàng qua chat. Hỗ trợ MCP, đa người thuê, LGPD.

Một pipeline RAG nâng cao được hỗ trợ bởi LLM xây dựng từ đầu

Giải pháp tích hợp AI đơn giản và chi phí thấp nhất. Nếu bạn thích dự án này, hãy tặng một Star~

RAG cho LLM cục bộ, trò chuyện với các tệp PDF/doc/txt, ChatPDF. Triển khai RAG thuần gốc, dựa trên LLM cục bộ, mô hình embedding, mô hình reranker, hỗ trợ GraphRAG mà không cần cài đặt bất kỳ thư viện tác nhân bên thứ ba nào.

Sử dụng các mô hình đa phương thức tương tác muộn (late-interaction) như ColPali chỉ với vài dòng mã.

[EMNLP'25] s3 - ⚡ Đào tạo Search Agent hiệu quả và tối ưu thông qua RL cho RAG (RLVR cho tìm kiếm với dữ liệu tối thiểu)