rag

Wiki LLM ưu tiên cục bộ: trình xây dựng đồ thị tri thức mã nguồn mở, cơ sở tri thức RAG và kho lưu trữ bộ nhớ tác nhân. Được xây dựng dựa trên mô hình của Andrej Karpathy. Một giải pháp thay thế Obsidian cho quản lý tri thức cá nhân, bộ não thứ hai AI và bộ nhớ bền vững cho Claude Code / Codex / OpenClaw.

Công cụ tìm kiếm và trả lời ưu tiên AI cho công việc. Giải pháp thay thế mã nguồn mở cho Glean.

Frozen — bộ nhớ bền vững đa tác nhân cho các trợ lý lập trình. Vẫn hoạt động; lõi bộ nhớ nén hiện đã được tích hợp trong JuliusBrussee/caveman.

Công cụ xuất dữ liệu chat Claude.ai một chạm, ưu tiên quyền riêng tư — định dạng Markdown sạch kèm artifacts và tệp đính kèm, sẵn sàng cho Obsidian và RAG.

RAGLight là một framework mô-đun dành cho Retrieval-Augmented Generation (RAG). Nó giúp dễ dàng tích hợp các LLM, embedding và vector store khác nhau, hiện đã bao gồm tích hợp MCP liền mạch để kết nối các công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài.

Lớp truy xuất cho các hệ thống AI trong sản xuất. Tìm kiếm cực nhanh (<10ms) mà không cần cơ sở dữ liệu vector. Được xây dựng cho trình duyệt, edge, thiết bị và đám mây.

Truy vấn tài liệu cục bộ, được hỗ trợ bởi LLM

Giải pháp thay thế mã nguồn mở, tự lưu trữ cho NotebookLM. Trò chuyện với tài liệu của bạn, tạo tóm tắt âm thanh và căn cứ AI trên nguồn dữ liệu riêng—được xây dựng với Supabase và N8N trên giao diện React.

Hệ thống nội dung đại lý mã nguồn mở giúp nội dung của bạn trở nên sống động. Có thể tự lưu trữ trên mọi nền tảng.

Awesome-LLM-Eval: danh sách tuyển chọn các công cụ, tập dữ liệu/benchmark, bản demo, bảng xếp hạng, tài liệu và mô hình, chủ yếu dành cho việc đánh giá LLM.

Anything — Công cụ tìm kiếm tài liệu theo nội dung thay vì tên tệp. Tìm kiếm chuyên sâu HWP, PDF, Office ngoại tuyến. Hỗ trợ Windows và macOS.

Framework RAG dễ sử dụng; Giải pháp đạt giải ba tại cuộc thi CCF AIOps International Challenge 2024

Thư viện .NET để xây dựng các tác nhân AI với hơn 30 trình kết nối tích hợp sẵn.

Ứng dụng chạy LLM cục bộ trên thiết bị của bạn với tài liệu cá nhân, hỗ trợ trích dẫn chi tiết trong các phản hồi được tạo.

Công cụ tìm kiếm nội dung AI mã nguồn mở được thiết kế dành riêng cho người sáng tạo nội dung. Hỗ trợ trích xuất văn bản, hình ảnh và video ngắn. Cho phép triển khai cục bộ hoàn toàn (web app, RAG server, LLM server). Hỗ trợ hỏi đáp nội dung RAG đa phương thức.

Second Brain là một khung tác nhân hoạt động như một hệ điều hành, sử dụng trí thông minh tệp tin cục bộ, tự động hóa quy trình làm việc và LLM để hoàn thành các tác vụ cũng như giao tiếp qua nhiều phương thức và nền tảng nhắn tin.

Danh sách chọn lọc các hệ thống, benchmark và bài báo khoa học, v.v. về bộ nhớ cho LLMs/MLLMs --- ngữ cảnh dài hạn, truy xuất và lập luận

Tự động hóa xử lý sao kê ngân hàng bằng mô hình LLM và phân tích tài chính cá nhân

Biến mã nguồn do AI viết thành ứng dụng thực tế. Nubase là nền tảng backend mã nguồn mở, AI-native dành cho lập trình AI, ứng dụng tác nhân và các nhóm sản phẩm hiện đại: tích hợp Memory, Database, Storage và Auth trong một dịch vụ có thể tự lưu trữ.

Kho lưu trữ này cung cấp các chương trình để xây dựng mã RAG (Retrieval Augmented Generation) cho Generative AI với LlamaIndex, Deep Lake và Pinecone, tận dụng sức mạnh của các mô hình OpenAI và Hugging Face để tạo và đánh giá.

Khung AI agent TypeScript: bộ nhớ nhận thức, tạo công cụ runtime, điều phối đa agent, hỗ trợ 11 nhà cung cấp LLM.

Hộp công cụ runtime RWKV tất cả trong một với embed, RAG, AI agents và nhiều tính năng khác.

Hands-on, framework-free Colab notebooks for the AI Engineer / Forward Deployed Engineer (FDE) skill set — model APIs, structured output, tool calling, RAG, evals-as-the-spine, agents (loop from scratch, tool design, guardrails, MCP, Skills), fine-tuning vs LoRA, prompt-injection/security, LLMOps, and customer craft. Runs on the free Groq API.

CookHero là nền tảng quản lý nấu ăn và chế độ ăn uống thông minh dựa trên LLM, RAG, Agent và đa phương thức, hỗ trợ tra cứu công thức, lập kế hoạch ăn uống cá nhân hóa, ghi chép dinh dưỡng bằng AI, tăng cường tìm kiếm Web và hệ thống công cụ ReAct Agent/Subagent có khả năng mở rộng, giúp người mới bắt đầu dễ dàng trở thành đầu bếp chuyên nghiệp.

Nền tảng dịch vụ khách hàng AI Agent mã nguồn mở. Xây dựng các đội ngũ AI agent với khả năng điều phối LLM, cơ sở tri thức RAG, hỗ trợ đa kênh và cộng tác giữa người với máy.

Ứng dụng RAG (Retrieval Augmented Generation) fullstack "Trò chuyện với PDF của bạn" được xây dựng hoàn toàn trên Cloudflare.

GraphRAG4OpenWebUI tích hợp công nghệ GraphRAG của Microsoft vào Open WebUI, cung cấp API truy xuất thông tin linh hoạt. Công cụ này kết hợp tìm kiếm cục bộ, toàn cục và web cho các hệ thống hỏi đáp và công cụ tìm kiếm nâng cao, giúp đơn giản hóa việc tích hợp truy xuất dựa trên đồ thị trong môi trường web mở.

Agentic RAG cho tìm kiếm tài liệu cục bộ và tự lưu trữ: truy xuất lai, xếp hạng lại và RAG đa phương thức trên LanceDB nhúng, với trình phân tích cú pháp Docling và máy chủ MCP.

YT Navigator: Công cụ khám phá nội dung YouTube hỗ trợ AI, cho phép bạn tìm kiếm và trò chuyện với video trên kênh bằng các AI agent. Trích xuất thông tin chi tiết từ hàng giờ nội dung chỉ trong vài giây với tìm kiếm ngữ nghĩa và dấu thời gian chính xác.

Turn your local files into a Wiki for your agents. Open-source and local-first.