automl

Framework nhanh và có thể tùy chỉnh để tự động tạo mô hình ML (AutoML)

ModelFox giúp việc huấn luyện, triển khai và giám sát các mô hình machine learning trở nên dễ dàng.

[ICLR 2019] ProxylessNAS: Tìm kiếm kiến trúc nơ-ron trực tiếp trên tác vụ mục tiêu và phần cứng

Dự báo chuỗi thời gian tự động

[pip install medmnist] 18 Tập dữ liệu chuẩn hóa cho phân loại hình ảnh y生物 học 2D và 3D

Xây dựng các mô hình thị giác máy tính trong thời gian ngắn hơn và với ít dữ liệu hơn.

SMAC3: Một gói tối ưu hóa Bayes linh hoạt để tối ưu hóa siêu tham số.

Một framework và bộ công cụ autoML cho học máy trên đồ thị.

TensorFlow 101: Giới thiệu về Học sâu

Học cấu trúc mạng nơ-ron sâu nhanh chóng và đơn giản trên tài nguyên hạn chế

Tối ưu hóa học tăng cường với RLOps. Các thuật toán và công cụ RL tiên tiến, với tốc độ huấn luyện nhanh hơn 10 lần nhờ tối ưu hóa siêu tham số tiến hóa.

Các tác nhân LLM đóng vai trò tối ưu hóa siêu tham số của bạn.

EvalML là một thư viện AutoML được viết bằng Python.

Luminaire là một gói Python cung cấp các giải pháp dựa trên ML để giám sát dữ liệu chuỗi thời gian.

Hồi quy biểu tượng hiệu năng cao phân tán trong Julia

Sổ tay, mã mẫu, ứng dụng mẫu và các tài nguyên khác minh họa cách sử dụng, phát triển và quản lý quy trình học máy và AI tạo sinh bằng Google Cloud Vertex AI.

Tự động xây dựng các mô hình ARIMA, SARIMAX, VAR, FB Prophet và XGBoost trên tập dữ liệu chuỗi thời gian chỉ với một dòng mã. Được tạo bởi Ram Seshadri. Hoan nghênh cộng tác viên.

Mã nguồn cho các cuộc thi Khoa học Dữ liệu trên Kaggle.

Thao tác với các chương trình Python.

Khung mô hình hóa và học máy tự động FEDOT.

Học máy cho Ruby

API và hướng dẫn cho NAS-Bench-201

Triển khai/Hướng dẫn sử dụng các phương pháp Học máy tự động (AutoML) cho học tĩnh/hàng loạt và học trực tuyến/liên tục

NASLib là một thư viện Tìm kiếm Kiến trúc Thần kinh (NAS) hỗ trợ nghiên cứu NAS bằng cách cung cấp giao diện cho các không gian tìm kiếm và bộ tối ưu hóa tiên tiến

Tự động xây dựng nhiều mô hình ML chỉ với một dòng mã. Được tạo bởi Ram Seshadri. Chào đón cộng tác viên. Cấp quyền theo yêu cầu.

Mô hình dự đoán tuyến tính với khả năng tự động hóa kỹ thuật và lựa chọn đặc trưng

Công cụ học máy cho kỹ thuật dự đoán tự động. Nó cho phép bạn dễ dàng cấu trúc các bài toán dự đoán và tạo nhãn cho học có giám sát.

Lightwood là Lego dành cho Machine Learning.