bert-model

Kashgari là một framework học chuyển giao NLP cấp độ sản xuất được xây dựng trên nền tảng tf.keras dùng để gán nhãn văn bản và phân loại văn bản, bao gồm Word2Vec, BERT và GPT2 Language Embedding.

[CVPR 2021] Bản triển khai chính thức trên PyTorch cho Transformer Interpretability Beyond Attention Visualization, một phương pháp mới để trực quan hóa việc phân loại bởi các mạng dựa trên Transformer.

Các mô hình và mã nguồn đã huấn luyện để dự đoán bình luận độc hại trên cả 3 thử thách Jigsaw Toxic Comment. Được xây dựng bằng ⚡ Pytorch Lightning và 🤗 Transformers. Để truy cập API của chúng tôi, vui lòng gửi email đến contact@unitary.ai.

Chuỗi bài viết này sẽ đưa bạn từ các kiến thức cơ bản về NLP và Computer Vision đến các mô hình Vision-Language Models tiên tiến nhất.

Các mô hình BERT đã được huấn luyện trước bằng tiếng Bồ Đào Nha

Adan: Thuật toán động lượng Nesterov thích ứng giúp tối ưu hóa các mô hình học sâu nhanh hơn