context-management

RAGFlow là công cụ RAG (Retrieval-Augmented Generation) mã nguồn mở hàng đầu, kết hợp RAG tiên tiến với khả năng của Agent để tạo ra lớp ngữ cảnh vượt trội cho các LLM

Nền tảng Context cho Data và AI Stack của bạn

VCP là dự án cơ sở hạ tầng cấp công nghiệp được triển khai giữa API mô hình AI và ứng dụng frontend, hướng tới phát triển và khám phá AGI OS. Thông qua giao thức lệnh thống nhất, bộ nhớ bền vững đa cấp, công cụ plugin phân tán và framework cộng tác đa Agent, nó biến đổi triệt để các LLM vốn 'không trạng thái, không bộ nhớ, không khả năng gọi công cụ' thành hệ thống Agent hoàn chỉnh với ý thức tự chủ vĩnh viễn, quyền thao tác thế giới thực và trí tuệ cộng tác nhóm.

Ngữ cảnh không giới hạn. Bộ nhớ tự quản lý. Một phiên làm việc, trọn đời. Vùng hải mã (hippocampus) cho các tác nhân lập trình, một phần của CortexKit.

Bộ nhớ dự án bền vững cho các tác nhân lập trình AI. Khung cấu trúc + CLI phát hiện độ lệch.

Kho lưu trữ ngữ cảnh cá nhân cho các AI agent và trợ lý—tái sử dụng CLI agent lập trình hiện có của bạn (Codex/Claude/OpenCode) với các kỹ năng/công cụ tích hợp và GUI máy tính để ghi lại, tìm kiếm và tái sử dụng kiến thức dự án trên các agent và kho lưu trữ.

Kanwas — Bảng ngữ cảnh chia sẻ cho các nhóm và tác nhân

Ngữ cảnh liên phiên cho Claude Code. CLI + máy chủ MCP + kỹ năng /story giúp theo dõi các ticket, vấn đề, bàn giao và lộ trình trong thư mục .story/.

Đề xuất dựa trên kho lưu trữ cho các kỹ năng, tác nhân, máy chủ MCP và các bộ công cụ mô hình. Sử dụng danh mục của riêng bạn hoặc đồ thị 79.958 nút được cung cấp sẵn với 68.494 kỹ năng, 467 tác nhân, 10.790 MCP và 207 bộ công cụ.