agent-framework

Framework AI agent cá nhân siêu nhẹ, mã nguồn mở, tự host bằng Python với WebUI, công cụ, bộ nhớ, MCP, quy trình làm việc đa agent, tự động hóa và ứng dụng trò chuyện

Trợ lý phân tích dư luận đa tác nhân mà ai cũng có thể sử dụng, phá vỡ vỏ bọc thông tin, khôi phục bản chất của dư luận, dự đoán xu hướng tương lai và hỗ trợ ra quyết định!

AI coding agent gốc DeepSeek dành cho terminal của bạn. Được thiết kế xung quanh tính ổn định của bộ đệm tiền tố — cứ để nó chạy.

Framework điều phối AI mã nguồn mở để xây dựng các ứng dụng LLM sẵn sàng cho môi trường sản xuất với ngữ cảnh được tối ưu. Thiết kế các pipeline dạng module và quy trình tác nhân với khả năng kiểm soát rõ ràng về truy xuất, định tuyến, bộ nhớ và tạo sinh. Được thiết kế cho các tác nhân có khả năng mở rộng, RAG, ứng dụng đa phương thức, tìm kiếm ngữ nghĩa và hệ thống trò chuyện.

Hướng dẫn toàn diện, theo trường phái code-first để xây dựng GenAI agent cấp độ sản xuất. Từ nguyên mẫu đến triển khai doanh nghiệp.

Cách Python làm AI: agents, giọng nói thời gian thực, tạo hình ảnh, embeddings. Mọi mô hình, mọi giao diện, được gõ kiểu từ đầu đến cuối.

Hệ điều hành Agent nguồn mở

Eigent: Cowork Desktop mã nguồn mở - Giải pháp thay thế cục bộ và miễn phí cho Claude Cowork và Codex.

Một framework để xây dựng, điều phối và triển khai các AI agent và quy trình làm việc đa agent với hỗ trợ cho Python và .NET.

Khung điều khiển Multi-Agent cho Production AI

Omnigent là một framework AI agent mã nguồn mở và meta-harness: điều phối Claude Code, Codex, Cursor, Pi và các agent tùy chỉnh — hoán đổi harness mà không cần viết lại, thực thi chính sách và sandbox, đồng thời cộng tác theo thời gian thực từ mọi thiết bị.

Công cụ tự tiến hóa chạy bằng GEP dành cho AI agent. Quá trình tiến hóa có thể kiểm toán với Genes, Capsules và Events. | evomap.ai

MiroThinker là một agent nghiên cứu chuyên sâu được tối ưu hóa cho các tác vụ nghiên cứu và dự đoán phức tạp. Các mô hình mới nhất của chúng tôi, MiroThinker-1.7, đạt điểm 74,0 và 75,3 lần lượt trên BrowseComp và BrowseComp Zh.

Xây dựng các tác nhân AI tự động bằng Python.

Xây dựng hệ thống điều khiển tác nhân và quản lý từ đầu đến cuối. SDK mã nguồn mở cho các AI agent trong môi trường sản xuất bằng Python & TypeScript - hỗ trợ mọi mô hình, mọi đám mây.

Framework điều phối AI agent bằng TypeScript với quy trình làm việc động. Mô tả mục tiêu chứ không phải đồ thị: một bộ điều phối sẽ lập kế hoạch cho DAG nhiệm vụ tại thời điểm chạy và thực thi nó trên bất kỳ LLM nào (Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek hoặc các mô hình cục bộ).

IntentKit là một cụm tác nhân đám mây mã nguồn mở, tự lưu trữ, quản lý một đội ngũ tác nhân AI cộng tác cho bạn.

Bộ công cụ quản trị AI Agent — Thực thi chính sách, định danh zero-trust, sandbox thực thi và kỹ thuật độ tin cậy cho các tác nhân AI tự động. Bao gồm 10/10 OWASP Agentic Top 10.

Phổ biến hóa Học tăng cường cho các LLM.

Xây dựng các tác nhân (agent) phân tán, sẵn sàng cho môi trường sản xuất và chạy dài hạn.

Kho lưu trữ kỹ năng tác nhân mã nguồn mở, tự lưu trữ dành cho doanh nghiệp. Xuất bản & quản lý phiên bản gói kỹ năng, kiểm soát với RBAC và nhật ký kiểm toán, triển khai tại chỗ bằng Docker hoặc Kubernetes.

AG2 (trước đây là AutoGen): AgentOS mã nguồn mở. Tham gia cùng chúng tôi tại: https://discord.gg/sNGSwQME3x

Một khung agent đơn giản nhưng mạnh mẽ hoạt động hiệu quả với các mô hình mã nguồn mở

Các agent của bạn không bàn giao công việc. Kungfu giữ nguyên một công việc di chuyển xuyên suốt Codex, Claude, OpenCode và bề mặt thực thi của riêng bạn.

🚀 Hướng dẫn cấp tốc AI Agent có hệ thống nhất năm 2026 ｜ Khóa học thực chiến Agent · Lộ trình học hoàn chỉnh + Dự án thực chiến + Ngân hàng câu hỏi phỏng vấn · Đáp ứng vị trí kỹ sư phát triển ứng dụng mô hình lớn · Bao gồm LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / Prompt · Triển khai và tinh chỉnh cấp doanh nghiệp · Tích hợp từ 0 đến ứng dụng thực tế doanh nghiệp + Từ học tập đến đưa dự án lên production + Chuẩn bị phỏng vấn

Lập trình, Xây dựng và Đánh giá các agent - Hỗ trợ xuất sắc về Model và Skills/MCP/ACP/A2A

🏆 Top 1 trên hơn 5 benchmark | Web UI | Hỗ trợ MiroThinker, Claude, Kimi, OpenAI

VibeSkills là một Skill đa năng tự động định tuyến các Skill cục bộ và điều phối thông minh quy trình làm việc của harness.

Một tiêu chuẩn gốc git, độc lập với framework để định nghĩa các AI agent

VCP là dự án cơ sở hạ tầng cấp công nghiệp được triển khai giữa API mô hình AI và ứng dụng frontend, hướng tới phát triển và khám phá AGI OS. Thông qua giao thức lệnh thống nhất, bộ nhớ bền vững đa cấp, công cụ plugin phân tán và framework cộng tác đa Agent, nó biến đổi triệt để các LLM vốn 'không trạng thái, không bộ nhớ, không khả năng gọi công cụ' thành hệ thống Agent hoàn chỉnh với ý thức tự chủ vĩnh viễn, quyền thao tác thế giới thực và trí tuệ cộng tác nhóm.