agent-framework

VCP là dự án cơ sở hạ tầng cấp công nghiệp được triển khai giữa API mô hình AI và ứng dụng frontend, hướng tới phát triển và khám phá AGI OS. Thông qua giao thức lệnh thống nhất, bộ nhớ bền vững đa cấp, công cụ plugin phân tán và framework cộng tác đa Agent, nó biến đổi triệt để các LLM vốn 'không trạng thái, không bộ nhớ, không khả năng gọi công cụ' thành hệ thống Agent hoàn chỉnh với ý thức tự chủ vĩnh viễn, quyền thao tác thế giới thực và trí tuệ cộng tác nhóm.

verl-agent là một phần mở rộng của veRL, được thiết kế để huấn luyện các LLM/VLM agent thông qua RL. verl-agent cũng là mã nguồn chính thức cho bài báo "Group-in-Group Policy Optimization for LLM Agent Training"

Điều phối tác nhân AI di động với cơ chế thực thi giao thức cơ học. 186 tác nhân, không có phụ thuộc khi chạy.

Ngữ cảnh không giới hạn. Bộ nhớ tự quản lý. Một phiên làm việc, trọn đời. Vùng hải mã (hippocampus) cho các tác nhân lập trình, một phần của CortexKit.

Bộ quét lỗ hổng Agentic LLM / Bộ công cụ AI red teaming 🧪

🦖 Khung AI Agent không máy chủ với hạ tầng Edge AI phân tán địa lý.

Trình tạo ứng dụng AI full-stack — FastAPI + Next.js tích hợp sẵn AI Agent, RAG, streaming, xác thực và hơn 20 tích hợp khác.

🤖 Khung tác nhân tự động cho Elixir. Được xây dựng cho hành vi phân tán, tự động và quy trình làm việc động.

Một Go framework để xây dựng các hệ thống agent môi trường sản xuất với luồng công việc dạng đồ thị, công cụ, bộ nhớ, A2A, AG-UI, MCP, đánh giá và khả năng quan sát.

Waku Waku! Waku Agent là một khung AI agent ưu tiên cục bộ mà bạn thực sự sở hữu, bao gồm vòng lặp, bộ nhớ, đánh giá, tất cả đều bằng mã được xây dựng để giữ độ dễ đọc khi phát triển.

[Framework phát triển ứng dụng GenAI] 🚀 Xây dựng ứng dụng GenAI nhanh chóng và dễ dàng 💬 Dễ dàng tương tác với tác nhân GenAI trong mã bằng cách sử dụng dữ liệu có cấu trúc và cú pháp gọi chuỗi 🧩 Sử dụng luồng điều khiển sự kiện *TriggerFlow* để quản lý logic làm việc GenAI phức tạp 🔀 Chuyển đổi sang bất kỳ mô hình nào mà không cần viết lại mã ứng dụng.

OpenGUI là một khung tác nhân GUI Android dành cho AI sử dụng điện thoại, có khả năng nhìn, lên kế hoạch và vận hành các ứng dụng di động thực tế thông qua GUI.

Mặt phẳng điều khiển cho các AI coding agent.

Các tiêu chuẩn để xây dựng tác nhân tốt hơn

Khung làm việc AI video agent cho các tương tác và quy trình làm việc video thế hệ mới.

Tạo AI Agent trong Trình tạo trực quan không mã (No-Code) hoặc TypeScript SDK với khả năng đồng bộ 2 chiều đầy đủ. Dành cho việc triển khai trợ lý AI và quy trình làm việc đa tác nhân AI.

Framework agent trong đó mọi lần chạy đều bền vững, có thể phát lại và có thể tiếp tục theo mặc định.

Không gian mở cho con người + các AI agent đa nhà cung cấp. Mỗi agent có tên, bộ nhớ, kỹ năng và trạm làm việc riêng. Chạy trên mọi runtime, hạ tầng của bạn — không tính phí theo từng agent.

SmythOS Runtime Environment (SRE) là môi trường thực thi mã nguồn mở, gốc đám mây dành cho AI tác nhân. Bảo mật, dạng mô-đun và sẵn sàng cho môi trường sản xuất, nó cho phép các nhà phát triển xây dựng, chạy và quản lý các tác nhân thông minh trên môi trường cục bộ, đám mây và biên.

PhoneClaw biến điện thoại thành môi trường chạy AI agent cục bộ với các mô hình trên thiết bị, Kỹ năng di động gốc, LiveLand và suy luận Mac Gateway tùy chọn.

Tìm kiếm, hiểu, tái tạo và cải tiến một ý tưởng một cách dễ dàng

LightAgent: Framework Python gọn nhẹ dành cho các agent tương thích với OpenAI tích hợp công cụ, bộ nhớ, bộ lọc bảo vệ, theo dõi, vòng đời hook, cộng tác đa agent và quy trình làm việc.

Agent AI nguồn mở hiệu quả nhất về Token

Một runtime mã nguồn mở giống PyTorch dành cho các quy trình làm việc đa tác nhân và đa phiên động.

Agent OS: lưu trữ các tác nhân chuyên biệt trong một trung tâm, khởi chạy một trình điều phối tạm thời cho mỗi tác vụ. Ưu tiên cục bộ, hoạt động với mọi mô hình.

Mã nguồn mở, tự lưu trữ Claude Code - một trợ lý AI đầu cuối và framework Python đằng sau nó. Gọi công cụ, thực thi trong môi trường cát, nhóm đa tác nhân, kỹ năng, điểm kiểm tra, ngữ cảnh không giới hạn - trên Pydantic AI, mọi mô hình.

HugAgentOS: Hệ điều hành Agent tự tiến hóa dựa trên bản thể luận để suy luận đáng tin cậy

Tự nghiên cứu mã nguồn mở được hỗ trợ bởi các tác nhân lập trình tự động. Chạy Claude Code, OpenCode và Codex với việc chấm điểm, chia sẻ kiến thức và tiến hóa đa tác nhân. Được chấp nhận tại COLM 2026.

Lớp nền tảng cho trí tuệ tác nhân (agentic intelligence).

Blades là một framework AI Agent đa phương thức dựa trên Go.