coreml

Ultralytics YOLOv5 trong PyTorch dùng để phát hiện đối tượng, phân đoạn thực thể, phân loại, đào tạo và xuất.

Công cụ trực quan hóa cho mạng nơ-ron, deep learning và các mô hình machine learning

Bản cài đặt PyTorch của YOLOv3, YOLOv3-SPP và YOLOv3-tiny dùng để phát hiện đối tượng thời gian thực với tính năng huấn luyện, xác thực, suy luận và xuất ra nhiều định dạng.

Một thư viện Gradient Boosting trên cây quyết định nhanh, có thể mở rộng và hiệu năng cao, được sử dụng cho các tác vụ xếp hạng, phân loại, hồi quy và học máy khác cho Python, R, Java, C++. Hỗ trợ tính toán trên CPU và GPU.

Chạy Stable Diffusion nguyên bản trên Mac

Danh sách lớn nhất các mô hình cho Core ML (cho iOS 11+)

MMdnn là một bộ công cụ giúp người dùng tương tác giữa các khung học sâu khác nhau. Ví dụ: chuyển đổi và trực quan hóa mô hình. Chuyển đổi mô hình giữa Caffe, Keras, MXNet, Tensorflow, CNTK, PyTorch, Onnx và CoreML.

API Mac gốc cho Go. Trước đây có tên là MacDriver

Core ML tools chứa các công cụ hỗ trợ chuyển đổi, chỉnh sửa và xác thực mô hình Core ML.

TNN: được phát triển bởi Tencent Youtu Lab và Guangying Lab, một framework suy luận học sâu đồng nhất cho di động, máyδ để bàn và máy chủ. TNN nổi bật với các tính năng xuất sắc bao gồm khả năng đa nền tảng, hiệu suất cao, nén mô hình và cắt tỉa mã. Dựa trên ncnn và Rapidnet, TNN củng cố hơn nữa việc hỗ trợ và tối ưu hóa hiệu suất cho thiết bị di động, đồng thời...

Kho lưu trữ các mô hình đã được chuyển đổi qua lại giữa các framework khác nhau. Các framework được hỗ trợ gồm TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML.

Các mô hình âm thanh CoreML tiên tiến trong ứng dụng của bạn — chuyển văn bản thành giọng nói, chuyển giọng nói thành văn bản, phát hiện hoạt động giọng nói và phân đoạn người nói. Viết bằng Swift, cung cấp bởi các mã nguồn mở SOTA.

Mọi thứ chúng ta thực sự biết về Apple Neural Engine (ANE)

Sử dụng AnimeGANv3 để tạo các tác phẩm hoạt hình của riêng bạn, bao gồm việc biến ảnh hoặc video thành phong cách anime.

Hướng dẫn về Apple Silicon. Tìm hiểu tất cả về các dòng chip A17 Pro, A16 Bionic, R1, dòng M1, dòng M2 và dòng M3. Cùng với tất cả các thiết bị, hệ điều hành, công cụ, trò chơi và phần mềm mà Apple Silicon hỗ trợ.

Core ML model zoo cho iOS/macOS — Các mô hình PyTorch được chuyển đổi thành tệp .mlpackage sẵn sàng sử dụng, mỗi mô hình đi kèm một tập lệnh chuyển đổi và ứng dụng mẫu SwiftUI. Các kho lưu trữ liên quan bao gồm framework Core AI của Apple (iOS/macOS 27) và các LLM chạy trên thiết bị.

Trình phát hiện nội dung 18+ (NSFW) với CoreML

Ngôn ngữ lập trình trực quan viết bằng Swift, biên dịch thành mã Swift thực thi được.

Bản cài đặt chính thức bằng PyTorch của "EdgeSAM: Prompt-In-the-Loop Distillation for On-Device Deployment of SAM"

Bộ công cụ giọng nói AI dành cho Apple Silicon — ASR, TTS, chuyển đổi giọng nói thành giọng nói, VAD và phân đoạn người nói được hỗ trợ bởi MLX và CoreML

Các mẫu và công cụ cho Windows ML.

Công cụ chuyển đổi tệp ONNX sang LiteRT/TFLite/TensorFlow, mã nguồn gốc PyTorch (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2) và Dynamo ONNX. Công cụ này cũng hỗ trợ chuyển đổi trực tiếp từ LiteRT sang PyTorch.

Một camera được thiết kế bằng Swift để tích hợp dễ dàng các mô hình CoreML - cũng như truyền phát hình ảnh, phát hiện mã QR/Mã vạch và nhiều tính năng khác

Bộ sưu tập các tài nguyên về iOS, ML, AR cùng với một số bổ sung về giao diện người dùng

Các mô hình Whisper được tối ưu hóa cho việc truyền phát và sử dụng trên thiết bị.

Lớp bộ nhớ tệp đơn dùng chung cho tất cả các tác nhân của bạn, RAG dưới mili giây trên văn bản, ảnh và video trên Apple Silicon. Không máy chủ. Không API. Một tệp. Swift thuần túy

Xuất các mô hình Hugging Face sang Core ML và TensorFlow Lite.

SimilaritySearchKit là một gói Swift cung cấp tính năng nhúng văn bản trên thiết bị và tìm kiếm ngữ nghĩa cho các ứng dụng iOS và macOS.

Ứng dụng iOS và gói Swift Ultralytics YOLO hỗ trợ suy luận Core ML thời gian thực cho các tác vụ thị giác máy tính chính.