tflite

Ultralytics YOLOv5 trong PyTorch dùng để phát hiện đối tượng, phân đoạn thực thể, phân loại, đào tạo và xuất.

🔥🔥🔥 AidLearning là một nền tảng phát triển AIOT mạnh mẽ, xây dựng môi trường Linux hỗ trợ GUI, deep learning và IDE trực quan trên Android... Hiện hỗ trợ CPU+GPU+NPU để suy luận với khả năng tăng tốc hiệu suất cao... Linux trên Android hoặc HarmonyOS

Kho lưu trữ các mô hình đã được chuyển đổi qua lại giữa các framework khác nhau. Các framework được hỗ trợ gồm TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite (Float32/16/INT8), EdgeTPU, CoreML.

:stuck_out_tongue_closed_eyes: TensorFlowTTS: Tổng hợp giọng nói thời gian thực tiên tiến cho Tensorflow 2 (hỗ trợ tiếng Anh, Pháp, Hàn, Trung, Đức và dễ thích ứng cho các ngôn ngữ khác)

🚀 Tăng tốc suy luận và huấn luyện 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM và Sentence Transformers với các công cụ tối ưu hóa phần cứng dễ sử dụng

Chuyển đổi các mô hình TensorFlow, Keras, Tensorflow.js và Tflite sang ONNX

YOLOv5-Lite: Phát triển từ yolov5 với kích thước mô hình chỉ hơn 900kb (int8) và 1.7M (fp16). Đạt 15 FPS trên Raspberry Pi 4B~

YOLOv4, YOLOv4-tiny, YOLOv3, YOLOv3-tiny được triển khai bằng Tensorflow 2.0 và Android. Chuyển đổi trọng số YOLO v4 sang tensorflow, tensorrt và tflite

Sử dụng AnimeGANv3 để tạo các tác phẩm hoạt hình của riêng bạn, bao gồm việc biến ảnh hoặc video thành phong cách anime.

Thư viện TensorFlow Lite hiệu năng cao cho React Native với khả năng tăng tốc GPU

:zap: TensorFlowASR: Nhận dạng giọng nói tự động gần đạt mức tiên tiến nhất trong Tensorflow 2. Hỗ trợ các ngôn ngữ có thể sử dụng ký tự hoặc từ phụ

Công cụ chuyển đổi tệp ONNX sang LiteRT/TFLite/TensorFlow, mã nguồn gốc PyTorch (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2) và Dynamo ONNX. Công cụ này cũng hỗ trợ chuyển đổi trực tiếp từ LiteRT sang PyTorch.

Dự án chia sẻ Virtual Idol, ứng dụng thuật toán phát hiện đặc điểm mắt và khuôn mặt dựa trên camera RGB đơn, trong lĩnh vực bắt chuyển động khuôn mặt 3D thời gian thực và điều khiển mô hình.

Ứng dụng Android để quét tài liệu — đơn giản và tôn trọng quyền riêng tư.

Ví dụ về học máy (Machine Learning) với TensorFlow Lite trên Android.

Xuất các mô hình Hugging Face sang Core ML và TensorFlow Lite.

Nhận dạng giọng nói ngoại tuyến với OpenAI Whisper và TensorFlow Lite cho Android

Tạo phần mềm giám sát tự động trong thi cử trực tuyến

Bạn muốn một bộ xử lý ML nhanh hơn? Hãy tự làm! -- Một framework để thử nghiệm với các opcode tùy chỉnh nhằm tăng tốc TensorFlow Lite for Microcontrollers (TFLM).

Bản demo về việc thêm nền ảo vào luồng video trực tiếp trên trình duyệt

YOLO Magic🪄 là một phần mở rộng dựa trên YOLOv5 của Ultralytics, được thiết kế để cung cấp chức năng mạnh mẽ hơn và thao tác đơn giản hơn cho các tác vụ thị giác.

Tệp nhị phân dựng sẵn có hỗ trợ Tensorflow Lite. Dành cho RaspberryPi / Jetson Nano. Hỗ trợ các thao tác tùy chỉnh trong MediaPipe, XNNPACK, XNNPACK đa luồng và FlexDelegate.