data-analysis

Tài nguyên Khoa học Dữ liệu được tuyển chọn (Miễn phí & Trả phí) giúp các nhà khoa học dữ liệu mới vào nghề và có kinh nghiệm học tập, phát triển và thăng tiến sự nghiệp.

Mã nguồn đi kèm sách: Data Science on the Google Cloud Platform, Valliappa Lakshmanan, O'Reilly 2017

chuẩn bị dữ liệu trực quan hỗ trợ bởi python

Bộ công cụ biến đổi và phân tích dữ liệu JavaScript lấy cảm hứng từ Pandas và LINQ.

Một cơ sở dữ liệu MPP (Xử lý song song hàng loạt) mã nguồn mở tiên tiến và trưởng thành. Giải pháp thay thế mã nguồn mở cho Greenplum Database.

Phần mở rộng cho Scikit-learn là cách mượt mà để tăng tốc ứng dụng Scikit-learn của bạn

Kho lưu trữ này là hướng dẫn bắt đầu sử dụng Singer.

CleverCSV là một gói Python để xử lý các tệp CSV lộn xộn. Nó cung cấp giải pháp thay thế trực tiếp cho mô-đun CSV tích hợp với khả năng phát hiện phương ngữ được cải thiện, và đi kèm với một ứng dụng dòng lệnh tiện dụng để làm việc với các tệp CSV.

Bảng phân tích dữ liệu trong Vue.

⚡Thiết kế, trực quan hóa, nhãn, trình chỉnh sửa, trình thiết kế, báo cáo, lưu đồ, bài kiểm tra, SVG, IoT, biên lai, in ấn, in biểu mẫu

Bộ sưu tập các đoạn mã từ ấn phẩm Daily Dose of Data Science trên Substack: http://www.dailydoseofds.com/

NFStream: Một framework phân tích dữ liệu mạng linh hoạt.

trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian lớn bằng plotly.py

Thư viện Python sử dụng cú pháp giống dplyr với pandas và SQL

🦘 Khám phá các tập dữ liệu đa phương tiện ở quy mô lớn

Kotlin DataFrame: xử lý dữ liệu cấu trúc trong bộ nhớ an toàn về kiểu dữ liệu (typesafe) cho JVM

Tôi đang chia sẻ hành trình 66 ngày học dữ liệu (66DaysofData) vào lĩnh vực Phân tích Dữ liệu bằng cách tham gia thử thách #66daysofdata của Ken Jee

Universal Reddit Scraper - Công cụ dòng lệnh toàn diện để trích xuất và lưu trữ dữ liệu Reddit.

Một đường ống làm giàu dữ liệu tấn công

Trí tuệ Postgres cho các tác nhân và ứng dụng AI

Thao tác dữ liệu dạng JSON bằng các cú pháp giống NumPy.

FlyFish là một nền tảng lập trình trực quan hóa dữ liệu. Chúng ta có thể tạo mô hình dữ liệu nhanh chóng một cách đơn giản và nhanh chóng tạo ra một tập hợp các giải pháp trực quan hóa dữ liệu bằng cách kéo thả.

Hướng dẫn toàn diện về cách xây dựng kho dữ liệu hiện đại với SQL Server, bao gồm các quy trình ETL, mô hình hóa dữ liệu và phân tích.

Trình tạo mã Python dựa trên GUI dành cho khoa học dữ liệu, tiện ích mở rộng cho Jupyter Lab, Jupyter Notebook và Google Colab.

Rumale là một thư viện học máy bằng Ruby

Bản chứng minh khái niệm (PoC) chuỗi RCE cho CVE-2026-63030 và CVE-2026-60137

Hướng dẫn OSINT toàn diện năm 2026 — hơn 450 công cụ, thông tin tình báo AI, phương pháp luận và đạo đức qua 35 phần dành cho điều tra và tình báo mối đe dọa.

light chaser là một công cụ thiết kế trực quan hóa dữ liệu gọn nhẹ