data-mining

Bộ công cụ Python Deep Learning dành cho các ứng dụng chăm sóc sức khỏe.

Danh sách chuyên nghiệp gồm các Bài báo, Hướng dẫn và Khảo sát về AI cho Chuỗi Thời gian tại các hội nghị và tạp chí AI hàng đầu.

Thư viện ma trận nhầm lẫn đa lớp trong Python.

Bộ công cụ học máy và học sâu cho chuỗi thời gian

UnityPy là một module python cho phép trích xuất/giải nén và chỉnh sửa các tài sản Unity

Framework AIL - Phân tích thông tin rò rỉ (Analysis Information Leak). Dự án đã chuyển đến https://github.com/ail-project

CleverCSV là một gói Python để xử lý các tệp CSV lộn xộn. Nó cung cấp giải pháp thay thế trực tiếp cho mô-đun CSV tích hợp với khả năng phát hiện phương ngữ được cải thiện, và đi kèm với một ứng dụng dòng lệnh tiện dụng để làm việc với các tệp CSV.

NFStream: Một framework phân tích dữ liệu mạng linh hoạt.

pyclustering là một thư viện khai thác dữ liệu bằng Python và C++.

Bộ sưu tập các thuật toán khác nhau được cài đặt bằng R.

Danh sách tổng hợp các tập dữ liệu trò chơi tuyệt vời và công cụ cho trí tuệ nhân tạo trong trò chơi

Mã nguồn chính thức của "ADBench: Anomaly Detection Benchmark", NeurIPS 2022.

Kho lưu trữ công khai chính thức cho PM4Py (Process Mining for Python) — một thư viện mã nguồn mở để khám phá, phân tích và tối ưu hóa các quy trình kinh doanh bằng Python.

[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering là tập hợp các phương pháp gom cụm đồ thị sâu mới nhất và tiên tiến nhất (bài báo, mã nguồn và tập dữ liệu).

Khung AIL - Khung phân tích thông tin rò rỉ.

Bộ công cụ khai thác dữ liệu ELKI

Kỹ thuật đặc trưng (Feature engineering) là quá trình sử dụng kiến thức chuyên môn để trích xuất các đặc trưng từ dữ liệu thô thông qua các kỹ thuật khai thác dữ liệu. Những đặc trưng này có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất của các thuật toán học máy. Kỹ thuật đặc trưng có thể được coi là chính việc học máy ứng dụng.

Danh sách sách của tôi

Học máy có thể tái lập cho việc phát hiện gian lận thẻ tín dụng - Sổ tay thực hành

Các ví dụ về kỹ thuật huấn luyện mô hình ML có thể giải thích, giải thích mô hình ML và gỡ lỗi mô hình ML về độ chính xác, phân biệt đối xử và bảo mật.

Phân tích chuỗi thời gian trong tidyverse

GrimoireLab: nền tảng phân tích và cung cấp thông tin chi tiết về phát triển phần mềm

Khai thác dữ liệu cho khoa học vật liệu.

Các bài báo, mã nguồn, tập dữ liệu và công cụ liên quan đến phát hiện cộng đồng bằng phương pháp học sâu và truyền thống.

Trang web tĩnh dựa trên Jekyll cho The Programming Historian

Kho lưu trữ này chứa danh sách các bài báo về Phân đoạn chuỗi thời gian. Kho lưu trữ này vẫn đang được cải thiện liên tục.

Bộ công cụ mã nguồn mở duy nhất có thể tải xuống các báo cáo tài chính SEC EDGAR và trích xuất dữ liệu văn bản từ các phần mục cụ thể thành các tệp JSON có cấu trúc sạch sẽ. Được trình bày tại WWW 2025 ở Sydney, Úc.