data-privacy

Một framework mã nguồn mở để phát hiện, chỉnh sửa, che giấu và ẩn danh dữ liệu nhạy cảm (PII) trên văn bản, hình ảnh và dữ liệu có cấu trúc. Hỗ trợ NLP, khớp mẫu và các pipeline có thể tùy chỉnh.

Countly là nền tảng phân tích và tương tác hướng đến sự riêng tư, được hỗ trợ bởi AI nhằm thấu hiểu và tối ưu hóa hành trình khách hàng trên các ứng dụng số, từ máy tính, thiết bị di động đến IoT và các môi trường kết nối.

Bộ công cụ RPA sẵn sàng cho Agent với các công cụ tự động hóa có sẵn. Được xây dựng cho cá nhân và doanh nghiệp.

Hệ điều hành đám mây cá nhân mã nguồn mở dành cho các Agent luôn hoạt động (Always-On Agents)

Danh sách tài nguyên tuyệt vời về Machine Unlearning (Khảo sát về Machine Unlearning)

Diffprivlib: Thư viện Bảo mật Vi phân của IBM

Các kỹ năng Claude cho Quản trị, Rủi ro & Tuân thủ (GRC): Hướng dẫn tuân thủ cấp chuyên gia cho ISO 27001, SOC 2, FedRAMP, GDPR, HIPAA, NIST CSF, PCI DSS, EU AI Act, ISO 42001, ISO 27701, DORA, CSRD, DPDPA của Ấn Độ, CMMC 2.0, NIST AI Risk, SWIFT, CCPA/CPRA và các tiêu chuẩn khác. Điểm chuẩn 93% (có kỹ năng) so với 79% (không có kỹ năng). Cập nhật hàng tháng.

Tất cả tài liệu bạn cần cho Federated Learning: blog, video, bài báo, phần mềm, v.v.

OpenHuFu là một hệ thống liên kết dữ liệu mã nguồn mở hỗ trợ các truy vấn cộng tác trên nhiều cơ sở dữ liệu với sự đảm bảo về bảo mật.

Privacy Meter: Một thư viện mã nguồn mở để kiểm định quyền riêng tư dữ liệu trong các thuật toán thống kê và học máy.