dataset

Khai phá sức mạnh của LLM: Khám phá các tập dữ liệu này để huấn luyện ChatGPT của riêng bạn!

Một hệ thống xử lý dữ liệu hiệu năng cao bằng Clojure

Bộ công cụ cho tập dữ liệu Trash Annotations in Context

Tập dữ liệu câu đối. Cơ sở dữ liệu gồm 700.000 câu đối.

Học đặc trưng kết hợp phát hiện và nhận dạng cho tìm kiếm người.

Bộ chuyển đổi JSON sang DataSet và DataSet sang JSON cho Delphi và Lazarus (FPC)

Các phần mở rộng về tập dữ liệu, truyền phát và hệ thống tệp được duy trì bởi TensorFlow SIG-IO.

Thorsten-Voice: Giọng nói TTS tiếng Đức chất lượng cao, hoạt động ngoại tuyến và miễn phí, dành cho mọi dự án mà không gặp rắc rối về giấy phép.

Triển khai đơn giản mô hình OpenAI CLIP trong PyTorch.

[CVPR 2024] MovieChat: Từ Dense Token đến Sparse Memory để hiểu video dài

Bộ mã phát hiện và định vị đối tượng dựa trên điểm của UCAS-VG.

Đánh giá tính xác thực dạng dài trong các mô hình ngôn ngữ lớn. Mã nguồn gốc cho bài báo "Long-form factuality in large language models" của chúng tôi.

Khung quản lý tập dữ liệu, một thư viện Python và công cụ CLI để xây dựng, phân tích và quản lý các tập dữ liệu thị giác máy tính.

[ECCV'20] Structured3D: Một tập dữ liệu ảnh thực tế quy mô lớn cho mô hình hóa 3D có cấu trúc

HISTDATA - Tập dữ liệu bao gồm tất cả các cặp giao dịch ngoại hối / Dầu thô / Chỉ số chứng khoán. API đơn giản để truy xuất dữ liệu 1 phút (và dữ liệu tick) Giá ngoại hối lịch sử (được cập nhật).

Một bộ dữ liệu âm thanh miễn phí về các chữ số được đọc. Phiên bản âm thanh của MNIST.

ACM Multimedia 2020 University-1652: Bộ chuẩn đa góc nhìn và đa nguồn cho định vị địa lý bằng drone, chú thích 1652 tòa nhà tại 72 trường đại học trên toàn thế giới.

Bộ tiêu chuẩn đánh giá mã nguồn mở cho các tác nhân AI trên trình duyệt thực hiện các tác vụ hàng ngày.

Dễ dàng tạo tập dữ liệu video lớn từ các URL video

Kiểm soát mã nguồn, dữ liệu và container với git và git-annex.

Awesome-LLM-Eval: danh sách tuyển chọn các công cụ, tập dữ liệu/benchmark, bản demo, bảng xếp hạng, tài liệu và mô hình, chủ yếu dành cho việc đánh giá LLM.

Kho lưu trữ các tập dữ liệu hữu ích được thu thập cho nghiên cứu khoa học mạng và học máy.

Vòng đời hoàn chỉnh của một dự án khoa học dữ liệu

Tập dữ liệu lái xe phục vụ việc phát triển và xác thực các thuật toán ước tính tư thế và lập bản đồ kết hợp

ConvoKit là bộ công cụ dùng để trích xuất các đặc trưng hội thoại và phân tích các hiện tượng xã hội trong các cuộc trò chuyện. Nó bao gồm một số tập dữ liệu hội thoại lớn cùng với các tập lệnh minh họa cách sử dụng bộ công cụ trên các tập dữ liệu này.

API và hướng dẫn cho NAS-Bench-201

Kho lưu trữ tập dữ liệu Ego4d. Tải xuống tập dữ liệu, trực quan hóa, trích xuất đặc trưng và ví dụ sử dụng tập dữ liệu.

Bộ sưu tập các tập dữ liệu cho phân đoạn / phát hiện độ nổi bật. Chào đón các PR.

Tập dữ liệu Exclusively Dark (ExDARK), bộ sưu tập hình ảnh thiếu sáng lớn nhất hiện nay với 10 điều kiện ánh sáng khác nhau, bao gồm chú thích cấp độ lớp và đối tượng

[ICML 2024] TrustLLM: Độ tin cậy trong các mô hình ngôn ngữ lớn