dataviz

nivo cung cấp một bộ phong phú các thành phần trực quan hóa dữ liệu, được xây dựng dựa trên các thư viện tuyệt vời d3 và React

Sách truy cập mở về trực quan hóa khoa học sử dụng python và matplotlib

Một framework golang giúp lập trình viên xây dựng bảng điều khiển quản trị và trực quan hóa dữ liệu trong mười phút

Panel: Khung công tác ứng dụng web và khám phá dữ liệu mạnh mẽ cho Python

Danh sách tổng hợp các thư viện và tài nguyên trực quan hóa dữ liệu tuyệt vời.

:bar_chart: Framework biểu đồ khai báo dành cho Angular

Một gói Python dùng để phân tích và trực quan hóa không gian địa lý tương tác với Google Earth Engine.

Một gói Python dành cho bản đồ tương tác và phân tích không gian địa lý với lượng mã tối thiểu trong môi trường Jupyter

:snake: :bar_chart: :chart_with_upwards_trend: Xây dựng bảng điều khiển phức tạp mà không cần mã front-end nào. Sử dụng các điểm cuối của riêng bạn. Chỉ cần cấu hình JSON. Sẵn sàng sử dụng.

Công cụ kinh doanh thông minh nhanh nhất dành cho con người và agent.

Nâng cao biểu đồ {ggplot2} với phân tích thống kê 📊📣

Kho lưu trữ này chứa các ví dụ về tiện ích giao diện người dùng Syncfusion Flutter và hướng dẫn sử dụng chúng.

Thư viện tạo trực quan hóa dữ liệu động và câu chuyện dữ liệu.

Phong cách "Cyberpunk" cho biểu đồ matplotlib

VChart, không chỉ là thư viện biểu đồ đa nền tảng, mà còn là một trình kể chuyện dữ liệu sinh động.

Graphics framework dành cho sveltejs

Công cụ mã nguồn mở để định lượng thế giới

Thư viện trực quan hóa địa lý 3D

📊📈 Cung cấp các dataframe Pandas thông qua Django REST Framework để sử dụng trong trực quan hóa phía client (ví dụ: d3.js) và phân tích ngoại tuyến (ví dụ: Excel)

Trực quan hóa tương tác chuỗi sự kiện/thời gian sử dụng d3.js

Thư viện biểu đồ amCharts tiên tiến nhất dành cho ứng dụng JavaScript và TypeScript.

Trực quan hóa hình tròn trong Python (Circos Plot, Chord Diagram, Radar Chart)

:bar_chart: :chart_with_upwards_trend:⠀Framework trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ được triển khai bằng D3 & typescript

Ứng dụng streamlit nhiều trang dành cho dữ liệu không gian địa lý

Xây dựng biểu đồ động trong Jupyter Notebook và các môi trường tương tự với cú pháp Python đơn giản.

Vẽ bản đồ và trực quan hóa chủ đề cho wiki của bạn

Trực quan hóa dữ liệu trong Clojure và ClojureScript sử dụng Vega và Vega-lite.

Trình khám phá tương tác cho dữ liệu phiên mã đơn bào (single-cell transcriptomics).

Một ngữ pháp trực quan hóa TypeScript nhỏ gọn cho các biểu đồ phản hồi, dễ truy cập, được kết xuất phía máy chủ—được hỗ trợ bởi các nguyên hàm D3 chi tiết.

Sách truy cập mở về Python, OpenGL và Trực quan hóa khoa học, Nicolas P. Rougier, 2018