matplotlib

Thử thách lập trình 30 Days of Python là hướng dẫn từng bước để học ngôn ngữ lập trình Python trong 30 ngày. Thử thách này có thể mất hơn 100 ngày. Hãy theo tốc độ của riêng bạn. Các video này cũng có thể hữu ích: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw

Sách tay về Khoa học Dữ liệu bằng Python: toàn văn dưới dạng Jupyter Notebook

Các notebook Python về khoa học dữ liệu: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, kiến thức Python cơ bản, AWS và các dòng lệnh khác nhau.

matplotlib: vẽ biểu đồ với Python

Hệ thống giao dịch định lượng Abu (cổ phiếu, quyền chọn, hợp đồng tương lai, Bitcoin, học máy) Kiến trúc đầu tư và giao dịch định lượng mã nguồn mở dựa trên python

PyGWalker: Biến dataframe của bạn thành giao diện người dùng tương tác để phân tích trực quan

Vẽ bản đồ đẹp từ dữ liệu OpenStreetMap! Được xây dựng bằng osmnx + matplotlib + shapely.

Trực quan hóa dữ liệu thống kê bằng Python

Lộ trình học tập trí tuệ nhân tạo, tổng hợp gần 200 trường hợp thực chiến và dự án, cung cấp miễn phí tài liệu học tập đi kèm, bắt đầu từ con số không, thực chiến việc làm! Bao gồm các lĩnh vực hot như: Python, toán học, học máy, phân tích dữ liệu, học sâu, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, PyTorch tensorflow machine-learning, deep-learning data-analysis data-mining mathematics data-science artificial-intelligence python tensorflow tensorflow2 caffe keras pytorch algorithm numpy pandas matplotlib seaborn nlp cv, v.v.

Sách truy cập mở về trực quan hóa khoa học sử dụng python và matplotlib

Khóa học Học máy Mở

Phân tích dữ liệu với Python (Phiên bản thứ 2)

Bảng cheat sheet chính thức của Matplotlib

Panel: Khung công tác ứng dụng web và khám phá dữ liệu mạnh mẽ cho Python

Trực quan hóa dữ liệu thị trường tài chính sử dụng Matplotlib

Các công cụ phân tích trực quan và chẩn đoán giúp hỗ trợ việc lựa chọn mô hình học máy.

Danh sách tổng hợp các hướng dẫn về Deep Learning / Artificial Intelligence và Machine Learning - mở rộng nhanh chóng sang các lĩnh vực AI/Deep Learning / Machine Vision / NLP và các lĩnh vực đặc thù ngành như Khí hậu / Năng lượng, Ô tô, Bán lẻ, Dược phẩm, Y tế, Chăm sóc sức khỏe, Chính sách, Đạo đức và nhiều hơn nữa.

Hướng dẫn Matplotlib dành cho người mới bắt đầu

:bar_chart: Lưu các biểu đồ matplotlib dưới dạng TikZ/PGFplots để tích hợp mượt mà vào LaTeX.

Phong cách "Cyberpunk" cho biểu đồ matplotlib

Một thư viện nhỏ giúp tự động điều chỉnh vị trí văn bản trong biểu đồ matplotlib để giảm thiểu chồng chéo.

Tích hợp Matplotlib với Jupyter

Cartopy - một thư viện python về bản đồ học hỗ trợ matplotlib

Bộ sưu tập các đoạn mã từ ấn phẩm Daily Dose of Data Science trên Substack: http://www.dailydoseofds.com/

Thư viện trực quan hóa dữ liệu không gian địa lý cấp cao cho Python.

Trình tạo nghệ thuật tạo sinh (Generative Art Generator)

🎨 Một trình bao bọc matplotlib ngắn gọn để tạo ra các biểu đồ đẹp, đạt chất lượng xuất bản

:movie_camera: Tạo hoạt ảnh Matplotlib một cách dễ dàng

Trực quan hóa hình tròn trong Python (Circos Plot, Chord Diagram, Radar Chart)

Các tệp kiểu Matplotlib để định dạng hình ảnh đẹp mắt cho các bài báo khoa học, luận văn và bài thuyết trình, đồng thời giữ cho chúng có thể chỉnh sửa hoàn toàn trong Adobe Illustrator.