scikit-learn

12 tuần, 26 bài học, 52 bài kiểm tra, Machine Learning cổ điển cho mọi người

Sách tay về Khoa học Dữ liệu bằng Python: toàn văn dưới dạng Jupyter Notebook

AiLearning: Phân tích dữ liệu + Thực chiến học máy + Đại số tuyến tính + PyTorch + NLTK + TF2

Các notebook Python về khoa học dữ liệu: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, kiến thức Python cơ bản, AWS và các dòng lệnh khác nhau.

⛔️ ĐÃ LỖI THỜI – Xem https://github.com/ageron/handson-ml3 hoặc handson-mlp thay thế.

🏆 Danh sách xếp hạng các thư viện Python học máy tuyệt vời. Được cập nhật hàng tuần.

ONNX Runtime: bộ tăng tốc huấn luyện và suy luận ML đa nền tảng, hiệu suất cao

Tiêu chuẩn mở cho tính tương tác giữa các hệ thống machine learning

Người cố vấn mới của bạn về Học trực tuyến Khoa học Dữ liệu.

Tính toán song song với lập lịch tác vụ

Kho lưu trữ mã nguồn và tài nguyên thông tin cho cuốn sách "Python Machine Learning (Ấn bản lần 1)"

Khóa học Học máy Mở

ML nhanh và chính xác chỉ trong 3 dòng code

Một công cụ Python Automated Machine Learning giúp tối ưu hóa các pipeline machine learning bằng lập trình di truyền.

Một framework thống nhất cho học máy với chuỗi thời gian (time series)

Nền tảng AutoML mã nguồn mở, low-code cho Python. PyCaret 4.0: engine gốc sklearn + bảng điều khiển React.

Blog và mã nguồn của tôi về machine learning. http://cnblogs.com/pinard

Học máy tự động với scikit-learn

Thư viện Python mã nguồn mở để tự động hóa kỹ thuật đặc trưng

Flower: Một framework AI liên kết thân thiện

Huấn luyện các mô hình dễ giải thích. Giải thích học máy hộp đen.

Danh sách các hướng dẫn dự án dành cho việc học tập dựa trên dự án.

Thư viện mạng thần kinh tương thích với scikit-learn bao bọc PyTorch.

🍊 :bar_chart: :bulb: Orange: Phân tích dữ liệu tương tác

Kho mã nguồn cho Học máy với PyTorch và Scikit-Learn

:book: Tài liệu tiếng Trung của scikit-learn (sklearn)

Container học máy cho NVIDIA Jetson và JetPack-L4T

Các công cụ phân tích trực quan và chẩn đoán giúp hỗ trợ việc lựa chọn mô hình học máy.

Một thư viện nhanh cho AutoML và tinh chỉnh. Tham gia Discord của chúng tôi: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

Danh sách tổng hợp các hướng dẫn về Deep Learning / Artificial Intelligence và Machine Learning - mở rộng nhanh chóng sang các lĩnh vực AI/Deep Learning / Machine Vision / NLP và các lĩnh vực đặc thù ngành như Khí hậu / Năng lượng, Ô tô, Bán lẻ, Dược phẩm, Y tế, Chăm sóc sức khỏe, Chính sách, Đạo đức và nhiều hơn nữa.