numpy

Tensor và mạng thần kinh động trong Python với khả năng tăng tốc GPU mạnh mẽ

Thử thách lập trình 30 Days of Python là hướng dẫn từng bước để học ngôn ngữ lập trình Python trong 30 ngày. Thử thách này có thể mất hơn 100 ngày. Hãy theo tốc độ của riêng bạn. Các video này cũng có thể hữu ích: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw

Sách tay về Khoa học Dữ liệu bằng Python: toàn văn dưới dạng Jupyter Notebook

Công cụ trực quan hóa cho mạng nơ-ron, deep learning và các mô hình machine learning

Gói cơ bản dành cho tính toán khoa học với Python.

Các notebook Python về khoa học dữ liệu: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, kiến thức Python cơ bản, AWS và các dòng lệnh khác nhau.

🤗 Trung tâm dữ liệu lớn nhất sẵn sàng sử dụng cho các mô hình AI với các công cụ xử lý dữ liệu nhanh chóng, dễ sử dụng và hiệu quả

Hệ thống giao dịch định lượng Abu (cổ phiếu, quyền chọn, hợp đồng tương lai, Bitcoin, học máy) Kiến trúc đầu tư và giao dịch định lượng mã nguồn mở dựa trên python

Trình biên dịch Python hiệu suất cao, không có độ trễ, có thể mở rộng với hỗ trợ NumPy tích hợp

100 bài tập numpy (kèm lời giải)

Chuyển đổi mã Máy học giữa các Framework

Tính toán song song với lập lịch tác vụ

Lộ trình học tập trí tuệ nhân tạo, tổng hợp gần 200 trường hợp thực chiến và dự án, cung cấp miễn phí tài liệu học tập đi kèm, bắt đầu từ con số không, thực chiến việc làm! Bao gồm các lĩnh vực hot như: Python, toán học, học máy, phân tích dữ liệu, học sâu, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, PyTorch tensorflow machine-learning, deep-learning data-analysis data-mining mathematics data-science artificial-intelligence python tensorflow tensorflow2 caffe keras pytorch algorithm numpy pandas matplotlib seaborn nlp cv, v.v.

NumPy & SciPy dành cho GPU

Sách truy cập mở về trực quan hóa khoa học sử dụng python và matplotlib

Trình biên dịch Python động hỗ trợ NumPy sử dụng LLVM

Sách giáo khoa trực tuyến miễn phí bằng Jupyter notebook cho khóa học Đại số Tuyến tính Tính toán của fast.ai

Khóa học Học máy Mở

Các thao tác tensor linh hoạt và mạnh mẽ cho mã nguồn dễ đọc và đáng tin cậy (dành cho pytorch, jax, TF và các nền tảng khác)

Phân tích dữ liệu với Python (Phiên bản thứ 2)

Thư viện JSON cho Python nhanh, chính xác, hỗ trợ dataclasses, datetimes và numpy

tensorboard cho PyTorch (và Chainer, MXNet, NumPy, ...)

Tính toán đạo hàm của mã NumPy một cách hiệu quả.

Kho lưu trữ các chương trình Python mẫu để học Python

🍊 :bar_chart: :bulb: Orange: Phân tích dữ liệu tương tác

Thư viện phân tích kỹ thuật sử dụng Pandas và Numpy

Nền tảng Học máy: Đại số tuyến tính, Giải tích, Thống kê & Khoa học Máy tính

Container học máy cho NVIDIA Jetson và JetPack-L4T

MegEngine là một framework học sâu nhanh chóng, có thể mở rộng, dễ sử dụng và hỗ trợ tính đạo hàm tự động

TFDS là tập hợp các tập dữ liệu sẵn sàng sử dụng với TensorFlow, Jax, ...