delta-lake

Apache Doris là cơ sở dữ liệu phân tích thời gian thực và tìm kiếm lai dành cho các tác nhân AI.

Kho lưu trữ chính thức của Trino, công cụ truy vấn SQL phân tán dành cho dữ liệu lớn, trước đây gọi là PrestoSQL (https://trino.io)

Công cụ truy vấn mở nhanh nhất thế giới dành cho phân tích dưới một giây trên và ngoài data lakehouse. Với tính linh hoạt hỗ trợ gần như mọi kịch bản, StarRocks mang lại hiệu suất tốt nhất cho phân tích đa chiều, phân tích thời gian thực và truy vấn ad-hoc. Một dự án của Linux Foundation.

Một khung lưu trữ mã nguồn mở cho phép xây dựng kiến trúc Lakehouse với các công cụ tính toán bao gồm Spark, PrestoDB, Flink, Trino, Hive và các API

Tạo các API đầy đủ tính năng cho các tập dữ liệu thay đổi chậm mà không cần viết một dòng mã nào.

Giải pháp thay thế Apache Spark thả nổi được viết bằng Rust, hợp nhất xử lý hàng loạt, xử lý luồng và khối lượng công việc AI đòi hỏi tính toán cao.

Một thư viện Rust gốc cho Delta Lake, có các binding sang Python

Phân tích thời gian thực trên các bảng Postgres

Broker tương thích với Apache Kafka® với S3, PostgreSQL, SQLite, Apache Iceberg và Delta Lake

Đây là kho lưu trữ GitHub cho sách Learning Spark: Phân tích dữ liệu tốc độ cao [Phiên bản thứ 2]

Apache XTable (đang ươm tạo) là một công cụ chuyển đổi đa bảng dành cho các định dạng bảng lakehouse, giúp hỗ trợ khả năng tương tác giữa các hệ thống xử lý dữ liệu và công cụ truy vấn.

Một giao thức mở để chia sẻ dữ liệu bảo mật

Framework Python để xây dựng các đường ống dữ liệu hiệu quả. Nó thúc đẩy tính mô-đun và cộng tác, cho phép tạo ra các đường ống phức tạp từ các thành phần đơn giản, có thể tái sử dụng.

Cơ sở dữ liệu phân tích cho các ứng dụng web dựa trên dữ liệu