lakehouse

ClickHouse® là hệ quản trị cơ sở dữ liệu phân tích thời gian thực

Trang chủ chính thức của công cụ truy vấn SQL phân tán Presto dành cho dữ liệu lớn

Apache Doris là cơ sở dữ liệu phân tích thời gian thực và tìm kiếm lai dành cho các tác nhân AI.

Công cụ truy vấn mở nhanh nhất thế giới dành cho phân tích dưới một giây trên và ngoài data lakehouse. Với tính linh hoạt hỗ trợ gần như mọi kịch bản, StarRocks mang lại hiệu suất tốt nhất cho phân tích đa chiều, phân tích thời gian thực và truy vấn ad-hoc. Một dự án của Linux Foundation.

Data Agent Ready Warehouse: Dành cho Phân tích, Tìm kiếm, AI, Python Sandbox — được xây dựng lại từ đầu. Kiến trúc thống nhất trên S3 của bạn.

Giải pháp thay thế Apache Spark thả nổi được viết bằng Rust, hợp nhất xử lý hàng loạt, xử lý luồng và khối lượng công việc AI đòi hỏi tính toán cao.

LakeSoul là một framework Lakehouse cloud-native thời gian thực, end-to-end để thu thập dữ liệu nhanh chóng, cập nhật đồng thời, phân tích gia tăng, xử lý dữ liệu đa phương thức và tìm kiếm vector — vận hành các khối lượng công việc BI và AI thế hệ mới.

Danh mục dữ liệu mở mạnh mẽ nhất thế giới để xây dựng hồ siêu dữ liệu hiệu suất cao, phân tán địa lý và liên kết.

YTsaurus là một nền tảng dữ liệu lớn (big data) nguồn mở, có khả năng mở rộng và chịu lỗi tốt.

Apache Fluss là một bộ lưu trữ phát trực tuyến được xây dựng cho phân tích thời gian thực.

Apache Polaris, danh mục mã nguồn mở có khả năng tương tác cho Apache Iceberg

Phân tích thời gian thực trên các bảng Postgres

OLake - Công cụ replication Cơ sở dữ liệu, Kafka & S3 nhanh nhất sang Apache Iceberg với tính năng tối ưu hóa bảng (được gọi là OLake Fusion). ⚡ Thu nạp dữ liệu hiệu quả, nhanh chóng và có khả năng mở rộng cho phân tích thời gian thực. Các nguồn được hỗ trợ: Postgres, MongoDB, MySQL, Oracle, MSSql, DB2, Kafka, S3.

Apache Iceberg REST Catalog viết bằng Rust — kiểm soát truy cập, cấp thông tin xác thực và kiểm toán cho mọi engine và AI agent. Giấy phép Apache 2.0.

Mã nguồn mở ETL/ELT để bạn triển khai trên server riêng hoặc đám mây. Xây dựng trên DuckDB: chuỗi quy trình trực quan no-code/low-code hoặc SQL, 385 thành phần, dbt, CDC, chất lượng dữ liệu, reverse ETL, lineage, MCP cho AI agent. Không có đám mây nhà cung cấp, không tính phí theo dòng.

Công cụ đồ thị gốc Lakehouse với quy trình làm việc kiểu git

ClickBench: Điểm chuẩn dành cho các cơ sở dữ liệu phân tích

Danh sách chọn lọc các công cụ mã nguồn mở được sử dụng trong các nền tảng phân tích và hệ sinh thái kỹ thuật dữ liệu (data engineering)