detr

Bộ công cụ và điểm chuẩn phát hiện OpenMMLab

Bộ công cụ phát hiện đối tượng dựa trên PaddlePaddle. Nó hỗ trợ phát hiện đối tượng, phân đoạn thực thể, theo dõi nhiều đối tượng và phát hiện điểm đặc trưng nhiều người theo thời gian thực.

RF-DETR là kiến trúc mô hình phân đoạn và phát hiện đối tượng thời gian thực do Roboflow phát triển, đạt chuẩn SOTA trên COCO, được thiết kế để tinh chỉnh. [ICLR 2026]

Triển khai các mạng học sâu phổ biến bằng API định nghĩa mạng TensorRT

Danh sách tài liệu nghiên cứu cực kỳ toàn diện về Vision Transformer/Attention, bao gồm các bài báo, mã nguồn và các trang web liên quan

Tổng hợp một số bài báo nghiên cứu về transformer trong thị giác máy tính. Awesome Transformer với Computer Vision (CV)

D-FINE: Định nghĩa lại Tác vụ Hồi quy của DETR thành Tinh chỉnh Phân phối Mức độ Hạt mịn [ICLR 2025 Spotlight]

detrex là nền tảng nghiên cứu dành cho phát hiện đối tượng, phân đoạn, ước lượng tư thế dựa trên DETR và các tác vụ nhận diện thị giác khác.

[CVPR 2025] DEIM: DETR với thuật toán khớp cải tiến để hội tụ nhanh

Danh sách tài liệu nghiên cứu về các công trình thị giác máy tính (CV) dựa trên Transformer gần đây.