yolov7

Bộ công cụ phát hiện đối tượng dựa trên PaddlePaddle. Nó hỗ trợ phát hiện đối tượng, phân đoạn thực thể, theo dõi nhiều đối tượng và phát hiện điểm đặc trưng nhiều người theo thời gian thực.

Triển khai bài báo - YOLOv7: Tập hợp các phương pháp miễn phí có thể huấn luyện thiết lập chuẩn mực tiên tiến mới cho các trình phát hiện đối tượng thời gian thực

Triển khai các mạng học sâu phổ biến bằng API định nghĩa mạng TensorRT

Hộp công cụ và chuẩn đánh giá dòng OpenMMLab YOLO. Đã triển khai RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, v.v.

🔥🔥🔥 Tập trung vào các mô hình cải tiến YOLO11, YOLOv8, TYOLOv12, YOLOv10, RT-DETR,YOLOv7, YOLOv5, hỗ trợ cải tiến backbone, neck, head, loss, IoU, NMS và các module khác🚀

YOLO5Face: Tại sao phải chế tạo lại bộ phát hiện khuôn mặt (https://arxiv.org/abs/2105.12931) ECCV Workshops 2022)

PaddleSlim là một thư viện mã nguồn mở dùng để nén mô hình sâu và tìm kiếm kiến trúc.

BoT-SORT: Theo dõi đa người đi bộ liên kết mạnh mẽ

🔥🔥🔥 TensorRT cho YOLOv8, YOLOv8-Pose, YOLOv8-Seg, YOLOv8-Cls, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLONAS...... 🚀🚀🚀 CUDA IS ALL YOU NEED. 🍎🍎🍎

tensorrt cho dòng yolo (YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOX, YOLOv5), hỗ trợ plugin nms

MetaSeg: Phiên bản đóng gói của kho lưu trữ Segment Anything

Phát hiện khuôn mặt với các điểm mốc bằng yolov8.

Giao diện đồ họa để đánh dấu hộp bao quanh đối tượng trong hình ảnh nhằm huấn luyện mạng thần kinh YOLO

Triển khai các dòng YOLO trên PaddlePaddle bao gồm PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLO11, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet và nhiều hơn nữa.

Dựa trên dự án yolo-high-level (detect/pose/classify/segment): bao gồm lõi yolov5/yolov7/yolov8, nghiên cứu cải tiến, SwintransformV2 và các dòng Attention. Kỹ năng huấn luyện, tùy chỉnh doanh nghiệp, triển khai kỹ thuật C

Theo dõi đối tượng YOLOv7 sử dụng PyTorch, OpenCV và Sort Tracking.

Các bộ phát hiện, theo dõi và SAM thị giác máy tính dễ dàng & mô-đun - Chạy YOLOv9, v8, v7, v6, v5, R, X trong chưa đầy 10 dòng mã.

QAT mô hình YOLO và triển khai với DeepStream & TensorRT.

YOLO SHOW - Giao diện đồ họa YOLO dựa trên Pyside6 cho YOLOv11 / YOLOv10 / YOLOv9 / YOLOv8 / YOLOv7 / YOLOv5 / RTDETR / SAM / MobileSAM / FastSAM.