yolov8

Ultralytics YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — phát hiện đối tượng, phân đoạn thực thể, phân đoạn ngữ nghĩa, phân loại hình ảnh, ước lượng tư thế, theo dõi đối tượng

Bộ sưu tập các hướng dẫn về các mô hình và kỹ thuật thị giác máy tính tiên tiến nhất. Khám phá mọi thứ từ các kiến trúc nền tảng như ResNet đến các mô hình tối tân như RF-DETR, YOLO11, SAM 3 và Qwen3-VL.

Triển khai các mạng học sâu phổ biến bằng API định nghĩa mạng TensorRT

Một bộ công cụ AI C++ gọn nhẹ: hơn 100 mô hình với MNN, ORT và TRT, bao gồm Det, Seg, Stable-Diffusion, Face-Fusion.

Hộp công cụ và chuẩn đánh giá dòng OpenMMLab YOLO. Đã triển khai RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, v.v.

Gắn nhãn dữ liệu hỗ trợ bởi AI một cách dễ dàng với sự hỗ trợ từ YOLO, Segment Anything (SAM+SAM2/2.1+SAM3), MobileSAM!!

🔥🔥🔥 Tập trung vào các mô hình cải tiến YOLO11, YOLOv8, TYOLOv12, YOLOv10, RT-DETR,YOLOv7, YOLOv5, hỗ trợ cải tiến backbone, neck, head, loss, IoU, NMS và các module khác🚀

Hình ảnh để suy luận không cần gán nhãn (sử dụng các mô hình nền tảng để huấn luyện các mô hình có giám sát).

Biến bất kỳ máy tính hoặc thiết bị edge nào thành trung tâm điều khiển cho các dự án computer vision của bạn.

Thư viện suy luận nhẹ cho các tệp ONNX, được viết bằng C++. Nó có thể chạy Stable Diffusion XL 1.0 trên RPI Zero 2 (hoặc trong 298MB RAM) cũng như Mistral 7B trên máy tính để bàn và máy chủ. Hỗ trợ ARM, x86, WASM, RISC-V. Được tăng tốc bởi XNNPACK. Có sẵn các binding cho Python, C# và JS(WASM).

🚀 Bộ công cụ triển khai YOLO dễ dàng và nhanh hơn cho NVIDIA 🛠️

Tăng tốc YOLOv8 bằng TensorRT!

🚀🚀🚀 Tổng hợp các dự án chuỗi phát hiện đối tượng YOLO công khai tuyệt vời và các tập dữ liệu phát hiện đối tượng liên quan.

Mắt thần phổ thông dành cho game thủ khuyết tật (Universal AI Aim Aligner (AI Aimbot) - ONNX/YOLOv8 - C#)

Chương trình tự động hóa Blue Archive hỗ trợ tối ưu tổng lực chiến theo trục, tạo cấu hình ba đội liền mạch (đã tương thích với Steam)

🔥🔥🔥 TensorRT cho YOLOv8, YOLOv8-Pose, YOLOv8-Seg, YOLOv8-Cls, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLONAS...... 🚀🚀🚀 CUDA IS ALL YOU NEED. 🍎🍎🍎

YoloSide - Giao diện đồ họa YOLOv8 bằng PySide6

tensorrt cho dòng yolo (YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOX, YOLOv5), hỗ trợ plugin nms

Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 cho ROS 2

Aim-bot dựa trên AI cho tất cả các trò chơi FPS

MetaSeg: Phiên bản đóng gói của kho lưu trữ Segment Anything

Bộ công cụ thuật toán AI ngoại tuyến miễn phí bằng Java, hỗ trợ nhận dạng khuôn mặt, phát hiện liveness, nhận dạng biểu cảm, phát hiện đối tượng, phân đoạn thực thể, phát hiện người đi bộ, nhận dạng văn bản OCR, nhận dạng biển số xe, nhận dạng bảng biểu, ASR+TTS, dịch máy và các chức năng khác, chỉ cần thêm phụ thuộc Maven là có thể sử dụng. Hỗ trợ PyTorch, Tensorflow, đã tích hợp các mô hình phổ biến như Mtcnn, InsightFace, SeetaFace6, YOLOv8~v12, PaddleOCR(PPOCRv5), Whisper

Khung làm việc về thị giác máy tính và phân tích video bằng Python với đầy đủ tính năng tích hợp

Phát hiện khuôn mặt với các điểm mốc bằng yolov8.

YoloDotNet - Dự án C# .NET 8.0 cho phân loại, phát hiện đối tượng, phát hiện OBB, phân đoạn và ước tính tư thế trong cả hình ảnh và luồng video trực tiếp.

Triển khai YOLOv8 bằng TensorRT C++.

Giao diện đồ họa để đánh dấu hộp bao quanh đối tượng trong hình ảnh nhằm huấn luyện mạng thần kinh YOLO

Aim-bot dựa trên AI cho tất cả các trò chơi FPS và TPS

Triển khai các dòng YOLO trên PaddlePaddle bao gồm PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLO11, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet và nhiều hơn nữa.

Dựa trên dự án yolo-high-level (detect/pose/classify/segment): bao gồm lõi yolov5/yolov7/yolov8, nghiên cứu cải tiến, SwintransformV2 và các dòng Attention. Kỹ năng huấn luyện, tùy chỉnh doanh nghiệp, triển khai kỹ thuật C