embeddings

Một plugin Obsidian để tương tác với Trợ lý AI tập trung vào quyền riêng tư, giúp bộ não thứ hai của bạn thông minh hơn nữa!

Chuỗi bài viết này sẽ đưa bạn từ các kiến thức cơ bản về NLP và Computer Vision đến các mô hình Vision-Language Models tiên tiến nhất.

Tìm kiếm ngữ nghĩa mã nguồn mở cho AI Agent của bạn

Tìm hiểu sâu về embedding bắt đầu từ các khái niệm cơ bản

Một dịch vụ FastAPI cho tìm kiếm văn bản ngữ nghĩa bằng cách sử dụng các embedding được tính toán trước và các thước đo tương tự nâng cao, với hỗ trợ tích hợp cho nhiều loại tệp khác nhau thông qua textract.

Cơ sở dữ liệu vector có thể nhúng cho Go với giao diện giống Chroma và không có phụ thuộc bên thứ ba. Lưu trữ trong bộ nhớ với tính năng lưu bền vững tùy chọn.

Thư viện Rust để tạo vector embedding, xếp hạng lại cục bộ!

Tài nguyên, ví dụ và hướng dẫn cho AI đa phương thức, RAG và các tác nhân sử dụng tìm kiếm vector và LLM

Công cụ học biểu diễn véc-tơ của từ và thực thể từ Wikipedia

Kho lưu trữ các mẫu mã nguồn cho tính năng Tìm kiếm Vector trong Azure AI Search.

FastAPI RAG dựa trên ID: Tích hợp với Langchain và PostgreSQL/pgvector.

Tiện ích mở rộng cơ sở dữ liệu vector PostgreSQL để xây dựng các ứng dụng AI

Epsilla là hệ quản trị cơ sở dữ liệu vector hiệu năng cao.

Công cụ lập chỉ mục kho mã nguồn giúp nâng cao trải nghiệm LLM của bạn.

Neum AI là framework hàng đầu để quản lý việc tạo và đồng bộ hóa vector embeddings ở quy mô lớn.

Catalyst là thư viện Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) bằng C# được xây dựng để đạt tốc độ cao. Lấy cảm hứng từ thiết kế của spaCy, nó cung cấp các mô hình được huấn luyện sẵn, hỗ trợ huấn luyện nhúng từ và tài liệu, cùng các mô hình nhận dạng thực thể linh hoạt.

Magick là bộ công cụ tiên tiến dành cho thế hệ nhà phát triển AI mới. Hãy tạo ra Magick cùng chúng tôi!

LinGoose là một framework Go để xây dựng các ứng dụng AI/LLM tuyệt vời.

Huấn luyện mô hình theo phương pháp tương phản (Contrastive) trong Pytorch

Khớp chuỗi mờ, nhóm và đánh giá.

Các mẫu minh họa cách xây dựng ứng dụng Java hỗ trợ bởi Generative AI và LLM sử dụng Spring AI và Spring Boot.

Microsoft Foundry (bản demo, tài liệu, bộ tăng tốc).

Cơ sở dữ liệu quan hệ nhúng và API dữ liệu Rust gốc.

VectorFlow là một pipeline vector embedding lưu lượng lớn, giúp tiếp nhận dữ liệu thô, chuyển đổi thành vector và ghi vào cơ sở dữ liệu vector tùy chọn của bạn.

Điều chỉnh hướng dẫn biểu diễn tạo sinh (Generative Representational Instruction Tuning).

Vestige cung cấp bộ nhớ sắc bén cho các tác nhân AI: một máy chủ MCP Rust ưu tiên cục bộ, truy ngược thời gian để tìm ra thay đổi, quyết định hoặc dịch vụ đã gây ra lỗi ngày hôm nay, thay vì chỉ tìm các lỗi tương tự.

The Clay Foundation Model - Mô hình AI mã nguồn mở và giao diện dành cho Trái đất

Phân loại mô tả tội phạm San Francisco trên Kaggle thành 39 lớp. Xây dựng mô hình với CNN, RNN (GRU và LSTM) và Word Embeddings trên Tensorflow.

Framework RAG trên NodeJS giúp làm việc dễ dàng với các LLM và embedding

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.