ensemble-learning

ML nhanh và chính xác chỉ trong 3 dòng code

H2O là Nền tảng Học máy Mã nguồn mở, Phân tán, Nhanh & Có thể mở rộng: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM với Elastic Net), K-Means, PCA, Generalized Additive Models (GAM), RuleFit, Support Vector Machine (SVM), Stacked Ensembles, Automatic Machine Learning (AutoML), v.v.

Tôi tin rằng bạn, những học viên cao học và những người đang tìm việc - đối tượng chính mà cuốn sách này hướng tới - sẽ nhận được nhiều lợi ích khi đọc nó; tuy nhiên, tôi cũng hy vọng rằng ngay cả những nhà nghiên cứu giàu kinh nghiệm nhất cũng sẽ thấy nó vô cùng thú vị.

Bộ sưu tập các bài báo nghiên cứu về cây quyết định, phân loại và hồi quy kèm theo mã nguồn cài đặt.

Một framework học máy bằng Julia

Khóa học Khoa học dữ liệu năm 2015 của General Assembly tại Washington, DC

😎 Mọi thứ về học tập mất cân bằng lớp / đuôi dài: bài báo, mã nguồn, framework và thư viện

Một khung ensemble thống nhất cho PyTorch nhằm cải thiện hiệu suất và độ bền vững cho mô hình học sâu của bạn.

Mã nguồn chính thức của "ADBench: Anomaly Detection Benchmark", NeurIPS 2022.

Một Python Framework hiệu quả, có thể mở rộng và tối ưu hóa cho Deep Forest (2021.2.1)

Bộ sưu tập các phương pháp phát hiện bất thường (dựa trên iid/điểm, đồ thị và chuỗi thời gian), bao gồm học chủ động để phát hiện/khám phá bất thường, khai thác quy tắc Bayesian, mô tả cho sự đa dạng/giải thích/khả năng diễn giải. Phân tích việc kết hợp phản hồi nhãn với các bộ phát hiện dựa trên cây và ensemble. Bao gồm các cuộc tấn công đối nghịch với Graph Convolutional Network.

Hợp nhất mô hình trong LLM, MLLM và hơn thế nữa: Phương pháp, lý thuyết, ứng dụng và cơ hội. ACM Computing Surveys, 2026.

Gói Python cho kỹ thuật stacking (kỹ thuật học máy)

Mã nguồn chính thức cho Neural Thickets: Diverse Task Experts Are Dense Around Pretrained Weights (ICML 2026 Spotlight)

Mã nguồn cho IDS-ML: phát triển hệ thống phát hiện xâm nhập sử dụng các thuật toán học máy (Decision tree, random forest, extra trees, XGBoost, stacking, k-means, Bayesian optimization..)

Thư viện Python cho bộ phân loại động và lựa chọn tập hợp