etl-pipeline

Nền tảng phát trực tuyến sự kiện dành cho AI tự trị. Liên tục thu thập, chuyển đổi và phục vụ các luồng sự kiện theo thời gian thực ở quy mô lớn.

Làm cho việc xử lý luồng trở nên dễ dàng hơn! Khung phát triển ứng dụng streaming và nền tảng vận hành dễ sử dụng.

Apache Hamilton giúp các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư định nghĩa các luồng dữ liệu có tính mô-đun, dễ kiểm thử, tự tài liệu hóa, tích hợp sẵn khả năng theo dõi nguồn gốc (lineage/tracing) và metadata. Chạy và mở rộng ở mọi nơi có Python.

Nền tảng tình báo tài liệu mã nguồn mở dành cho nhà phát triển và hacker - DMS cho thế giới agent

Hướng dẫn toàn diện về cách xây dựng kho dữ liệu hiện đại với SQL Server, bao gồm các quy trình ETL, mô hình hóa dữ liệu và phân tích.

Một hệ thống xử lý dữ liệu hiệu năng cao bằng Clojure

Công cụ phân tích blockchain đa năng cực nhanh, chuyên dụng để phát hiện mev có hệ thống

Tích hợp LLM vào bất kỳ pipeline nào - sử dụng mô hình fit/predict, luồng điều khiển bằng JSON và hỗ trợ đồng thời tích hợp sẵn.

Một khung ETL đơn giản, nhẹ dựa trên Apache Spark

Supabase của kỷ nguyên AI. Một backend mã nguồn mở, dạng mô-đun để xây dựng phần mềm AI-native — được thiết kế cho tri thức, không phải dữ liệu tĩnh.